NEUROSCIENZE E SCIENZE COGNITIVE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato di ricerca in Neuroscienze e Scienze Cognitive presso l'Università degli Studi di Trieste offre una formazione avanzata e interdisciplinare focalizzata sullo studio del sistema nervoso, del cervello e delle funzioni cognitive. Il corso mira a formare ricercatori capaci di affrontare le sfide della ricerca neuroscientifica moderna, con particolare attenzione alle applicazioni in ambito clinico, sociale, ergonomico e sportivo. Gli studenti acquisiranno una solida base teorica e pratica, sviluppando competenze di ricerca originali e la capacità di operare in contesti multidisciplinari.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo personalizzato, definito in base al curriculum dell'iscritto. Questo include lezioni frontali, seminari, journal club, e la partecipazione a convegni e scuole estive. Gli studenti saranno coinvolti in attività di ricerca presso laboratori di eccellenza, con la possibilità di periodi di studio all'estero. Il programma didattico include materie come neurofisiologia cellulare, neurogenesi, neuropsicologia, neuroingegneria, psicolinguistica, e lo studio delle funzioni cognitive.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i laureati avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e gestione di progetti di ricerca, nell'analisi di dati complessi, e nella divulgazione scientifica. Saranno in grado di formulare ipotesi di ricerca originali, utilizzare metodologie di ricerca avanzate, e interpretare i risultati in modo critico. Le competenze includono anche la capacità di collaborare in gruppi multidisciplinari, di proporre innovazioni tecnologiche e cliniche, e di comunicare efficacemente i risultati della ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle neuroscienze e delle scienze cognitive. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per l'interpretazione di immagini cerebrali (ad esempio, risonanza magnetica funzionale - fMRI) e l'impiego di modelli computazionali per simulare il funzionamento del cervello stanno accelerando la ricerca e aprendo nuove frontiere. L'I.A. permette di analizzare grandi quantità di dati (big data) in modo più efficiente, identificando pattern e correlazioni che sarebbero impossibili da individuare manualmente. Questo porta a una comprensione più profonda delle malattie neurologiche e psichiatriche, e allo sviluppo di trattamenti più mirati.

• Per i futuri laureati in Neuroscienze e Scienze Cognitive, le opportunità sono molteplici. La crescente domanda di professionisti in grado di utilizzare l'I.A. per analizzare dati complessi e sviluppare nuove terapie è in aumento. Tuttavia, le sfide includono la necessità di acquisire competenze in programmazione, statistica e machine learning, oltre a una solida base nelle neuroscienze. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di comunicare i risultati della ricerca in modo chiaro e comprensibile sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi di dati, e modellazione computazionale. È essenziale sviluppare una comprensione approfondita degli algoritmi di I.A. e delle loro applicazioni in ambito neuroscientifico. La capacità di utilizzare strumenti come Python, R e TensorFlow sarà un vantaggio significativo. Inoltre, la capacità di interpretare criticamente i risultati dell'I.A. e di valutare le implicazioni etiche dell'utilizzo di queste tecnologie sarà sempre più richiesta.