Neuropsicobiologia (CAGLIARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Neuropsicobiologia presso l'Università degli Studi di Cagliari mira a consolidare le conoscenze di base acquisite con la laurea triennale in Biologia, specializzandosi nell'ambito della neurobiologia. L'obiettivo principale è fornire agli studenti conoscenze teoriche approfondite e competenze metodologiche avanzate nelle diverse aree delle neuroscienze. Questo percorso formativo prepara figure professionali capaci di operare nella ricerca neurobiologica sperimentale, sia di base che applicata, con particolare attenzione alla neuropsicofarmacologia. Il corso riflette l'attività di ricerca dei dipartimenti coinvolti e si propone di formare laureati in linea con gli standard europei (CBUI, classe LM-6), come specificato a livello nazionale. Il corso si concentra sui meccanismi molecolari alla base dei disturbi neuropsichiatrici e fornisce una solida preparazione tecnologica, inclusa l'acquisizione di competenze nell'uso di metodologie avanzate in ambito biomedico (biologia molecolare, neurochimica, elettrofisiologia, microscopia confocale, comportamento animale). Inoltre, offre nozioni di bioinformatica e padronanza del metodo scientifico per l'analisi dei fenomeni neurobiologici e neuropsicofarmacologici. Gli studenti sviluppano anche abilità comunicative e di presentazione dei risultati, sia in italiano che in inglese, e acquisiscono una capacità critica per valutare le prospettive di ricerca e applicare le proprie conoscenze in contesti professionali biomedici.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato per fornire una solida preparazione teorica e pratica. Gli studenti approfondiscono le loro conoscenze in neurobiologia, neuroanatomia, neurochimica, neurogenetica, neurogenomica, neuropsicofarmacologia e neurotossicologia. Il corso include l'acquisizione di competenze pratiche attraverso l'uso di tecnologie avanzate di indagine in ambito biomedico. Sono previsti insegnamenti specifici in lingua inglese e la lettura guidata di pubblicazioni scientifiche internazionali. Il piano di studi include anche lo sviluppo di competenze di bioinformatica e l'applicazione del metodo scientifico per la ricerca. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e tirocini presso centri di ricerca.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito una vasta gamma di competenze. Saranno in grado di comprendere i meccanismi molecolari alla base dei disturbi neuropsichiatrici e di utilizzare le più moderne metodologie di indagine in ambito biomedico. Avranno padronanza del metodo scientifico e saranno capaci di progettare e condurre esperimenti di ricerca in modo autonomo. Gli studenti avranno sviluppato abilità comunicative, sia scritte che orali, per la presentazione dei risultati scientifici. Saranno in grado di leggere e comprendere la letteratura scientifica in inglese e di valutare criticamente le prospettive di ricerca. Infine, avranno acquisito competenze utili per operare in contesti professionali correlati alle discipline biomediche.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle neuroscienze e della neuropsicobiologia in diversi modi. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'imaging cerebrale avanzato e lo sviluppo di modelli predittivi basati sull'I.A. stanno accelerando la ricerca e la diagnosi di disturbi neurologici e psichiatrici. L'I.A. facilita l'analisi di grandi quantità di dati (big data) provenienti da studi clinici, elettroencefalogrammi (EEG), risonanze magnetiche (RM) e altri strumenti diagnostici, consentendo una comprensione più profonda dei meccanismi alla base delle malattie mentali e neurologiche. Inoltre, l'I.A. sta contribuendo allo sviluppo di nuovi farmaci e terapie personalizzate, migliorando l'efficacia dei trattamenti e riducendo gli effetti collaterali.

• Per i futuri laureati in Neuropsicobiologia, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Le opportunità includono la possibilità di lavorare con strumenti e tecnologie all'avanguardia, come l'analisi di immagini mediche assistita dall'I.A., lo sviluppo di modelli predittivi per la risposta ai farmaci e la partecipazione a progetti di ricerca interdisciplinari. Le sfide riguardano la necessità di acquisire nuove competenze, come la programmazione, l'analisi dei dati e la comprensione degli algoritmi di I.A. per poter collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. e interpretare i risultati. La capacità di integrare le conoscenze neuroscientifiche con le competenze di I.A. sarà fondamentale per avere successo in questo campo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la programmazione (Python, R), la conoscenza di tecniche di machine learning e deep learning, e la capacità di interpretare e comunicare i risultati dell'analisi dei dati. La familiarità con le piattaforme di analisi dei dati e gli strumenti di visualizzazione dei dati sarà essenziale. Inoltre, la capacità di lavorare in team multidisciplinari, collaborando con ingegneri, informatici e medici, sarà cruciale per lo sviluppo di soluzioni innovative. La comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e della privacy dei dati sarà sempre più importante.