Medicina e chirurgia

Università degli Studi di MESSINA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Studio Internazionale in Medicina e Chirurgia dell'Università degli Studi di Messina (UniMe-IMS) si propone di formare medici con conoscenze multidisciplinari teorico-pratiche, metodologiche e con autonomia professionale, decisionale e operativa per la promozione della salute, la prevenzione e la cura delle malattie, sia a livello nazionale che internazionale. Fornisce inoltre i fondamenti metodologici della ricerca scientifica e le basi metodologiche e culturali per la formazione permanente. Il corso è erogato in lingua inglese.
Piano di studi
Il percorso di studi dura sei anni, per un totale di 360 CFU. Le attività professionalizzanti si svolgono presso le Unità Operative dell'Azienda Ospedaliera Universitaria Policlinico "G. Martino" di Messina e presso gli studi dei Medici di Medicina Generale. Gli studenti possono personalizzare il piano di studi con attività didattiche elettive. È possibile svolgere periodi di formazione all'estero.
Competenze acquisite
Il corso fornisce le competenze per la diagnosi, la terapia e la prevenzione delle malattie, la capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e altri professionisti sanitari, e la capacità di condurre ricerche scientifiche. Il laureato sarà in grado di accedere alle Scuole di Specializzazione, ai Corsi di Formazione Specifica in Medicina Generale, o proseguire gli studi in Master di II livello e Dottorati di Ricerca. La prova finale ha valore di esame di Stato abilitante all'esercizio della professione di Medico Chirurgo.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore medico, con applicazioni che vanno dalla diagnostica all'assistenza personalizzata. Algoritmi di machine learning analizzano immagini mediche (radiografie, risonanze magnetiche) con una precisione spesso superiore a quella umana, accelerando i tempi di diagnosi e riducendo gli errori. La robotica chirurgica, potenziata dall'I.A., permette interventi più precisi e meno invasivi. L'I.A. è anche utilizzata per sviluppare nuovi farmaci, personalizzare i trattamenti e monitorare i pazienti a distanza.
I futuri laureati in medicina si troveranno di fronte a opportunità senza precedenti. L'I.A. libererà i medici da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi sulla relazione con il paziente e sulla presa di decisioni complesse. Saranno necessari medici in grado di interpretare i dati generati dall'I.A., di collaborare con i sistemi intelligenti e di garantire un uso etico e responsabile di queste tecnologie. Le sfide includono la necessità di aggiornamento continuo, la gestione della privacy dei dati e la garanzia che l'I.A. sia utilizzata per migliorare, e non sostituire, l'umanità della cura.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i medici dovranno sviluppare competenze in informatica medica, analisi dei dati e bioetica. La capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e con i team multidisciplinari, inclusi gli esperti di I.A., sarà fondamentale. La conoscenza delle normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati sanitari sarà essenziale. La formazione continua e l'aggiornamento sulle ultime tecnologie saranno imprescindibili per rimanere all'avanguardia.

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Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Competenze in informatica medica

Acquisire familiarità con i sistemi di gestione dei dati sanitari, la telemedicina e le applicazioni di I.A. in medicina. Approfondire la conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python per l'analisi dei dati medici.

Competenze di analisi dei dati e statistica

Imparare a interpretare i dati clinici e i risultati generati dall'I.A., utilizzando strumenti di analisi statistica e di visualizzazione dei dati. Comprendere i principi del machine learning e del deep learning.

Competenze di bioetica e regolamentazione

Studiare le implicazioni etiche dell'I.A. in medicina, inclusi i temi della privacy, della sicurezza dei dati, del bias algoritmico e della responsabilità. Familiarizzarsi con le normative sulla protezione dei dati sanitari (es. GDPR).

routine di successo

Lettura e aggiornamento continuo

Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, riviste specializzate e blog di settore per rimanere aggiornati sulle ultime scoperte e applicazioni dell'I.A. in medicina.

Partecipazione a conferenze e workshop

Partecipare a eventi e corsi di formazione sull'I.A. in medicina per acquisire nuove competenze e fare networking con esperti del settore.

Sviluppo di una mentalità di apprendimento continuo

Adottare un approccio proattivo all'apprendimento, sperimentando nuove tecnologie e approcci, e rimanendo curiosi e aperti al cambiamento.

esperienze utili

Tirocini e stage in contesti innovativi

Svolgere tirocini e stage presso ospedali, cliniche o aziende che utilizzano l'I.A. per acquisire esperienza pratica e familiarizzare con le applicazioni reali.

Progetti di ricerca sull'i.a. in medicina

Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'I.A., come l'analisi di immagini mediche, lo sviluppo di algoritmi diagnostici o la personalizzazione dei trattamenti.