Medicina e chirurgia (BRESCIA)

Università degli Studi di BRESCIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale a ciclo unico in Medicina e Chirurgia presso l'Università degli Studi di Brescia mira a formare medici con una visione inter e multi-disciplinare, capaci di affrontare i problemi di salute in modo integrato. L'obiettivo è sviluppare competenze per la prevenzione, la diagnosi, la cura e la riabilitazione, con particolare attenzione al contesto comunitario e territoriale, e alla bioetica. I laureati dovranno essere in grado di autovalutarsi e risolvere problemi sanitari prioritari, valutando criticamente gli aspetti clinici, relazionali, sociali ed etici.

  • Piano di studi

    Il corso, della durata di 6 anni, prevede 36 corsi integrati distribuiti in 12 semestri, per un totale di 360 CFU. Il piano di studi include attività formative per lo sviluppo di specifiche capacità professionali. Il regolamento didattico definisce l'organizzazione del corso.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze in ambito medico-chirurgico, con particolare attenzione alla prevenzione, alla diagnosi e alla cura delle malattie. Sviluppano capacità di autovalutazione e di problem-solving, oltre a competenze relazionali, educative, sociali ed etiche. Sono preparati ad affrontare le sfide del sistema sanitario, con una visione integrata del paziente e del suo contesto.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore medico. L'automazione dei processi diagnostici, l'analisi di immagini mediche tramite algoritmi avanzati, e lo sviluppo di robot chirurgici sono solo alcuni esempi. L'I.A. consente diagnosi più precise e rapide, trattamenti personalizzati e una gestione più efficiente delle risorse sanitarie. La telemedicina, potenziata dall'I.A., sta ampliando l'accesso alle cure, soprattutto in aree remote.

  • I futuri laureati in medicina dovranno affrontare sfide significative. L'integrazione dell'I.A. nella pratica clinica richiederà nuove competenze, come la capacità di interpretare i dati generati dall'I.A., di collaborare con sistemi intelligenti e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. in medicina. Le opportunità includono la possibilità di specializzarsi in settori emergenti come la medicina di precisione e la bioinformatica. Tuttavia, sarà fondamentale bilanciare l'uso dell'I.A. con l'umanizzazione delle cure.

  • Per competere nel mercato del lavoro del 2030, i medici dovranno acquisire competenze trasversali. Sarà essenziale la capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e con i team multidisciplinari, la conoscenza dei principi di etica e responsabilità nell'uso dell'I.A., e la capacità di adattamento continuo alle nuove tecnologie. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno cruciali per rimanere all'avanguardia in un settore in rapida evoluzione.

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competenze da sviluppare

Comprensione e interpretazione dei dati clinici
Acquisire familiarità con le fonti di dati (cartelle cliniche elettroniche, dispositivi indossabili, etc.) e le tecniche di analisi dei dati (statistica, machine learning). Imparare a valutare criticamente i risultati generati dall'I.A..
Competenze di bioinformatica e genomica
Studiare i fondamenti della bioinformatica e della genomica per comprendere come l'I.A. viene applicata all'analisi dei dati genetici e alla medicina di precisione. Approfondire la conoscenza delle piattaforme e degli strumenti di analisi genomica.
Competenze di robotica e chirurgia assistita da robot
Acquisire familiarità con i sistemi robotici utilizzati in chirurgia. Comprendere i principi di funzionamento, le applicazioni e i limiti di queste tecnologie. Seguire corsi di formazione e partecipare a simulazioni.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione e webinar sull'I.A. in medicina. Leggere pubblicazioni scientifiche e partecipare a conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime innovazioni.
Pratica della telemedicina
Utilizzare piattaforme di telemedicina per acquisire esperienza nella gestione dei pazienti a distanza. Sperimentare diverse modalità di comunicazione e di collaborazione con i pazienti e con altri professionisti sanitari.
Sviluppo di competenze comunicative e di leadership
Partecipare a corsi di comunicazione e di leadership per migliorare le capacità di comunicazione con i pazienti e con i team multidisciplinari. Sviluppare la capacità di prendere decisioni in situazioni complesse e di gestire i conflitti.

esperienze utili

Tirocini in centri di eccellenza
Svolgere tirocini presso centri di ricerca e ospedali che utilizzano l'I.A. e la robotica in medicina. Acquisire esperienza pratica nell'uso di queste tecnologie e nella gestione dei pazienti.
Progetti di ricerca multidisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono ingegneri, informatici e altri professionisti. Imparare a collaborare con team multidisciplinari e a sviluppare soluzioni innovative per i problemi di salute.
Partecipazione a workshop e hackathon
Partecipare a workshop e hackathon sull'I.A. in medicina per acquisire competenze pratiche e per entrare in contatto con altri professionisti del settore. Sviluppare progetti e prototipi.

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