Medical Biotechnology and Molecular Medicine - Biotecnologie mediche e medicina molecolare (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie Mediche e Medicina Molecolare presso l'Università degli Studi di Milano mira a fornire agli studenti una solida base culturale nelle basi fisiopatologiche e molecolari delle malattie umane, insieme a una profonda conoscenza delle strategie diagnostiche e terapeutiche basate sulle biotecnologie. Il corso si concentra sull'integrazione di conoscenze teoriche e competenze pratiche, preparando gli studenti a contribuire attivamente alla ricerca e allo sviluppo nel campo della medicina.

• Piano di studi

  Il piano di studi è strutturato su due anni, per un totale di 120 CFU. Il primo anno prevede attività formative comuni, mentre il secondo anno offre quattro percorsi curriculari: neuroscienze, oncologia medica e sperimentale, diagnostica per la medicina personalizzata, immunologia sperimentale e trapianti. Il quarto trimestre include anche aspetti socio-economici delle biotecnologie, con focus su economia e bioetica. Una parte significativa del secondo anno è dedicata alla ricerca in laboratori selezionati, sia in Italia che all'estero, per la preparazione della tesi finale. Le lezioni sono interamente in inglese e richiedono un livello B2 di conoscenza della lingua.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate in biotecnologie mediche e medicina molecolare, con particolare attenzione alle metodologie di ricerca, all'analisi dei dati sperimentali e alla progettazione di strategie diagnostiche e terapeutiche innovative. Saranno in grado di applicare le loro conoscenze in contesti di ricerca, sviluppo e produzione, dimostrando capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione scientifica efficace. Saranno preparati per ruoli di responsabilità in ambito accademico, industriale e regolatorio.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle biotecnologie mediche e della medicina molecolare, automatizzando processi, accelerando la scoperta di farmaci e migliorando la diagnosi e il trattamento delle malattie. Algoritmi di machine learning e deep learning analizzano enormi quantità di dati genomici, proteomici e clinici, identificando nuovi target terapeutici, prevedendo la risposta ai farmaci e personalizzando le cure. La robotica e i sistemi automatizzati stanno trasformando i laboratori, aumentando l'efficienza e la precisione delle analisi.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità senza precedenti. Saranno richiesti professionisti in grado di sviluppare e applicare algoritmi di I.A., interpretare i risultati e collaborare con esperti di diverse discipline. La capacità di lavorare con grandi set di dati, comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. in medicina e comunicare efficacemente i risultati saranno competenze fondamentali. Le sfide includono la necessità di affrontare la crescente complessità dei sistemi di I.A. e la gestione dei dati sensibili dei pazienti.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi di dati, programmazione (Python, R), e intelligenza artificiale. La conoscenza delle normative sulla privacy dei dati e delle implicazioni etiche dell'I.A. sarà essenziale. La capacità di collaborare con team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati scientifici a un pubblico non specializzato sarà cruciale per il successo professionale.