INNOVATIVE TECHNOLOGIES IN CLINICAL MEDICINE & DENTISTRY

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso presso l'Università degli Studi "G. d'Annunzio" CHIETI-PESCARA si propone di fornire una solida preparazione sulle tecnologie innovative applicate alla medicina clinica e all'odontoiatria. L'obiettivo principale è l'identificazione di metodologie di ricerca biomedica multidisciplinare per analizzare la patogenesi, il percorso diagnostico, prognostico e l'approccio terapeutico di diverse sindromi cliniche. Il corso si focalizza su problemi di salute pubblica, promuovendo lo sviluppo di nuove terapie e l'applicazione della medicina rigenerativa. Si studieranno i meccanismi di comunicazione cellulare e si valuteranno i vantaggi degli approcci chirurgici mini-invasivi e robotici.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di temi strategici quali lo sviluppo di terapie innovative per le patologie orali e le malattie sistemiche, la valutazione dell'efficacia della medicina rigenerativa, lo studio della comunicazione cellulare e l'analisi degli approcci chirurgici avanzati. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e project work. Verranno sviluppate abilità critiche per l'analisi dei risultati scientifici e la conduzione di ricerche multidisciplinari.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca biomedica, nella valutazione delle terapie innovative e nell'applicazione delle tecnologie avanzate in ambito clinico e odontoiatrico. Saranno in grado di analizzare criticamente i risultati delle ricerche scientifiche, condurre ricerche multidisciplinari e comunicare efficacemente i risultati. Avranno una solida base per la stesura di tesi, progetti di ricerca e articoli scientifici.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della medicina e dell'odontoiatria. L'automazione dei processi diagnostici, l'analisi di immagini mediche tramite algoritmi di deep learning, e lo sviluppo di robot chirurgici guidati dall'I.A. stanno diventando sempre più comuni. L'I.A. facilita la personalizzazione dei trattamenti, l'ottimizzazione delle terapie e la scoperta di nuovi farmaci. La capacità di analizzare grandi quantità di dati (big data) permette di identificare pattern e correlazioni che sarebbero impossibili da individuare manualmente, migliorando la precisione delle diagnosi e l'efficacia dei trattamenti.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La domanda di professionisti in grado di sviluppare, implementare e gestire sistemi di I.A. in ambito sanitario è in crescita. Tuttavia, le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la necessità di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A.. I laureati dovranno dimostrare una solida comprensione dei principi dell'I.A., delle metodologie di ricerca e delle normative sanitarie.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, robotica e bioinformatica. La capacità di interpretare e comunicare i risultati dell'I.A., insieme a una solida base di conoscenze mediche, sarà fondamentale. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle competenze saranno cruciali per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.