Ingegneria Gestionale (FERMO)

Università Politecnica delle MARCHE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Laurea in Ingegneria Gestionale presso l'Università Politecnica delle Marche, sede di Fermo, mira a formare professionisti capaci di ricoprire ruoli organizzativi e manageriali. Il percorso formativo fornisce solide competenze di base in ambito tecnologico ed economico-gestionale, con un focus particolare sull'utilizzo delle più recenti tecnologie ICT per l'attività operativa delle imprese e sull'applicazione dei metodi dell'ingegneria industriale. L'obiettivo è formare figure versatili, in grado di affrontare le sfide del mercato del lavoro in continua evoluzione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi include corsi volti a fornire una solida preparazione in matematica, fisica, informatica, economia e gestione aziendale. Sono previste attività didattiche di tipo frontale, esercitazioni, laboratori e project work, per favorire l'apprendimento pratico e lo sviluppo di competenze trasversali. Il corso prevede inoltre un'attenzione particolare alle tecnologie digitali e all'innovazione, con l'obiettivo di preparare gli studenti ad affrontare le sfide della trasformazione digitale.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Ingegneria Gestionale acquisiscono competenze nella progettazione e gestione di sistemi produttivi e logistici, nell'organizzazione aziendale, nella pianificazione e gestione della tecnologia e dell'innovazione. Sono in grado di analizzare e risolvere problemi complessi, di utilizzare strumenti di simulazione e modellazione, e di comunicare efficacemente in contesti multidisciplinari. La formazione ricevuta consente di operare in diversi settori, dalle imprese industriali a quelle di servizi, con una forte attenzione all'innovazione e alla sostenibilità.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria gestionale, automatizzando processi, ottimizzando la supply chain e migliorando la pianificazione della produzione. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per l'analisi predittiva, la gestione dei rischi e l'ottimizzazione delle risorse. L'automazione intelligente sta portando a una maggiore efficienza e a una riduzione dei costi, ma anche a una ridefinizione dei ruoli professionali.

  • I futuri laureati in Ingegneria Gestionale avranno l'opportunità di lavorare con sistemi I.A. per migliorare i processi aziendali, sviluppare nuove strategie e prendere decisioni basate sui dati. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione, di gestire la complessità dei sistemi I.A. e di garantire un'integrazione efficace tra uomo e macchina. La capacità di interpretare i dati, di comprendere gli algoritmi e di collaborare con gli specialisti I.A. sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in data science, analisi predittiva e intelligenza artificiale applicata. Sarà essenziale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e creatività. La conoscenza dei principi dell'ingegneria gestionale, combinata con la capacità di utilizzare gli strumenti I.A., aprirà nuove opportunità nel campo della consulenza, della gestione dei processi e dell'innovazione tecnologica.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Data analysis e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python (librerie Pandas, NumPy, Matplotlib), Tableau o Power BI. Approfondire le tecniche di analisi dei dati e di visualizzazione per comunicare efficacemente i risultati.
Machine learning e deep learning
Seguire corsi online (Coursera, edX, Udacity) o workshop per comprendere i concetti fondamentali e le applicazioni pratiche. Studiare l'utilizzo di framework come TensorFlow e PyTorch.
Competenze di business intelligence e decision making
Approfondire i sistemi di Business Intelligence (BI) e le metodologie di decision making basate sui dati. Studiare casi studio di successo e partecipare a simulazioni aziendali.

routine di successo

Lettura costante
Leggere regolarmente riviste specializzate, blog e pubblicazioni scientifiche sul tema dell'I.A., dell'ingegneria gestionale e delle tecnologie emergenti. Essere sempre aggiornati sulle ultime tendenze.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e l'ingegneria gestionale. Connettersi con professionisti del settore su LinkedIn e partecipare a gruppi di discussione.
Sperimentazione e project work
Sperimentare con progetti personali o partecipare a progetti universitari che coinvolgano l'I.A. e l'analisi dei dati. Mettere in pratica le competenze acquisite.

esperienze utili

Stage o tirocini in aziende innovative
Cercare opportunità di stage o tirocini in aziende che utilizzano l'I.A. per ottimizzare i processi aziendali. Acquisire esperienza pratica sul campo.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e dell'analisi dei dati (es. Google, AWS, Microsoft). Seguire corsi specialistici per approfondire le proprie conoscenze.

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