Ingegneria Gestionale (BARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale presso il Politecnico di Bari mira a formare professionisti capaci di affrontare, in modo sistemico e interdisciplinare, le sfide legate all'analisi, alla configurazione e all'ottimizzazione dei processi produttivi e dei servizi. Il corso si focalizza sull'integrazione di competenze ingegneristiche, economiche e gestionali per la risoluzione di problemi complessi nelle aziende di produzione e di servizi. Gli studenti acquisiscono una solida base in ingegneria industriale, gestione della produzione, logistica, gestione della supply chain, e analisi dei dati.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso di 180 Crediti Formativi (CFU), articolato in tre curricula: "Industriale", "Infrastrutture" e "Informazione". Gli studenti scelgono il curriculum all'atto dell'immatricolazione, con la possibilità di modificarlo successivamente tramite il Piano di Studio Individuale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, laboratori e project work, volti a sviluppare sia competenze teoriche che pratiche. Il corso prevede anche attività di tirocinio presso aziende del settore.

• Competenze acquisite

  I laureati in Ingegneria Gestionale acquisiscono competenze nella progettazione e gestione di sistemi produttivi, nella logistica e nella supply chain, nell'analisi dei costi e nella gestione dei progetti. Sono in grado di utilizzare strumenti di modellazione e simulazione, di applicare tecniche di ottimizzazione e di analisi dei dati per migliorare l'efficienza e l'efficacia dei processi aziendali. Inoltre, sviluppano capacità di problem solving, teamwork e comunicazione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria gestionale, automatizzando processi, ottimizzando la supply chain e migliorando la pianificazione della produzione. L'implementazione di sistemi di I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli, prevedere la domanda e ottimizzare le risorse. Le aziende utilizzano sempre più spesso algoritmi di machine learning per la manutenzione predittiva, la gestione del magazzino e l'ottimizzazione dei percorsi logistici.

• I futuri laureati in Ingegneria Gestionale avranno l'opportunità di guidare l'adozione di queste tecnologie, sviluppando soluzioni innovative per l'ottimizzazione dei processi. Le sfide includono la necessità di gestire la complessità dei sistemi di I.A., garantire la sicurezza dei dati e affrontare le implicazioni etiche dell'automazione. La capacità di integrare l'I.A. con le competenze tradizionali di ingegneria gestionale sarà fondamentale per il successo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi di programmazione e delle architetture dei sistemi. La capacità di collaborare con specialisti di I.A. e di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati sarà altrettanto importante.