INGEGNERIA ENERGETICA (BENEVENTO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Energetica dell'Università del Sannio, in collaborazione con l'Università Federico II di Napoli, mira a formare ingegneri con una solida preparazione nel settore energetico. L'obiettivo è fornire una preparazione completa, consentendo ai laureati di operare in diversi contesti, sia pubblici che privati, e di affrontare le sfide poste dall'evoluzione tecnologica e dall'organizzazione del lavoro. Il corso si concentra su un'ampia gamma di aree, tra cui chimica, elettrica e termomeccanica, per garantire una visione completa delle trasformazioni energetiche.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede unintegrazione delle conoscenze di base con quelle specifiche dell'ingegneria energetica. Gli studenti approfondiranno le metodologie operative della matematica e delle scienze di base, applicandole alla modellazione e all'analisi dei fenomeni fisici e chimici. Il corso include anche lo studio delle tecnologie innovative e degli strumenti di analisi più aggiornati. Le attività didattiche comprendono lezioni, esercitazioni, attività di laboratorio e progettazione, seminari, tutorato, orientamento e tirocinio, con un forte focus sull'attività di laboratorio.

• Competenze acquisite

  I laureati magistrali in Ingegneria Energetica acquisiranno una profonda conoscenza degli aspetti teorico-scientifici della matematica, delle scienze di base e dell'ingegneria, con particolare attenzione all'ingegneria energetica. Saranno in grado di identificare, formulare e risolvere problemi complessi, anche con approcci interdisciplinari. Inoltre, saranno in grado di progettare, pianificare e gestire sistemi, processi e servizi complessi e innovativi, tenendo conto delle problematiche di sicurezza, ambiente, cultura d'impresa ed etica professionale. La preparazione include anche la conoscenza di almeno una lingua dell'Unione Europea e adeguate competenze informatiche.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore dell'ingegneria energetica, automatizzando processi, ottimizzando la gestione degli impianti e migliorando l'efficienza energetica. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per prevedere i consumi, ottimizzare la produzione di energia da fonti rinnovabili e gestire le reti intelligenti (smart grids). L'analisi predittiva consente di anticipare guasti e ottimizzare la manutenzione, riducendo i costi e aumentando l'affidabilità degli impianti.

• I futuri laureati in Ingegneria Energetica avranno l'opportunità di lavorare in un settore in rapida evoluzione, dove la capacità di integrare l'I.A. nei processi sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di gestire grandi quantità di dati, sviluppare modelli predittivi e collaborare con sistemi intelligenti. Le competenze in programmazione, analisi dei dati e intelligenza artificiale saranno sempre più richieste.

• Per avere successo in questo contesto, è essenziale acquisire competenze avanzate in analisi dei dati, machine learning e modellazione energetica. La capacità di interpretare i risultati dei modelli di I.A. e di collaborare con i sistemi intelligenti sarà cruciale. Inoltre, la conoscenza delle normative e delle politiche energetiche, insieme alla capacità di comunicare efficacemente i risultati, sarà un vantaggio competitivo.