Ingegneria Elettronica e Tecnologie dell'Informazione (GENOVA)

Università degli Studi di GENOVA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica e Tecnologie dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Genova si propone di formare professionisti in grado di affrontare le sfide del settore ICT (Information and Communication Technologies). L'obiettivo è fornire una solida preparazione che copra le diverse aree dell'ingegneria elettronica e delle telecomunicazioni, con particolare attenzione alla progettazione di sistemi e dispositivi hardware e software, allo sviluppo di tecnologie elettroniche e alla gestione di sistemi di comunicazione.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso formativo che inizia con i fondamenti matematici e fisici, essenziali per l'ingegneria, e prosegue con contenuti ingegneristici di base come la programmazione, la progettazione di sistemi digitali e le reti di telecomunicazioni. Il secondo anno approfondisce i fondamenti dell'ingegneria dell'informazione, includendo elettronica, campi elettromagnetici, circuiti elettrici, telecomunicazioni, controlli automatici e informatica. Il terzo anno si concentra sui saperi caratterizzanti dell'elettronica, delle telecomunicazioni e del settore ICT, mantenendo un approccio ad ampio spettro.
Competenze acquisite
I laureati in Ingegneria Elettronica e Tecnologie dell'Informazione acquisiscono competenze nella progettazione e sviluppo di sistemi elettronici, nella gestione di reti e servizi di comunicazione, e nella progettazione di dispositivi hardware e software. Sono in grado di applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi complessi nel settore ICT, di analizzare e interpretare dati, e di lavorare in team multidisciplinari. Inoltre, sviluppano capacità di problem-solving, di comunicazione e di adattamento alle nuove tecnologie.

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Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria elettronica e delle tecnologie dell'informazione. L'automazione dei processi di progettazione, la simulazione avanzata e l'ottimizzazione basata sull'I.A. stanno riducendo i tempi di sviluppo e migliorando l'efficienza. L'I.A. è sempre più integrata nei sistemi embedded, nelle reti di comunicazione e nei dispositivi IoT, creando nuove opportunità per l'innovazione.
I laureati in Ingegneria Elettronica e Tecnologie dell'Informazione si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La capacità di lavorare con algoritmi di apprendimento automatico, di progettare sistemi intelligenti e di comprendere l'I.A. sarà fondamentale. Allo stesso tempo, la domanda di professionisti in grado di sviluppare, implementare e manutenere sistemi I.A. crescerà esponenzialmente, aprendo nuove strade per la carriera.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche come la programmazione in Python, la conoscenza di framework di deep learning (ad esempio TensorFlow, PyTorch), e la capacità di lavorare con dati complessi. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem-solving, di pensiero critico e di collaborazione, per interagire efficacemente con sistemi I.A. e con team multidisciplinari.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Programmazione in python

Imparare a programmare in Python per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi di I.A. e l'integrazione con sistemi embedded.

Conoscenza di machine learning e deep learning

Studiare i fondamenti del machine learning e del deep learning, inclusi modelli, algoritmi e framework come TensorFlow e PyTorch.

Progettazione di sistemi embedded con intelligenza artificiale

Acquisire competenze nella progettazione di sistemi embedded che integrano l'I.A., come sensori intelligenti e dispositivi IoT.

Competenze di data science

Sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella visualizzazione e nell'interpretazione dei risultati per prendere decisioni basate sui dati.

Competenze di cybersecurity

Acquisire conoscenze sulla sicurezza dei sistemi I.A. e delle reti di comunicazione, inclusi attacchi e difese.

routine di successo

Lettura costante

Leggere regolarmente articoli scientifici, blog e libri sul tema dell'I.A., del machine learning e delle tecnologie emergenti.

Pratica della programmazione

Praticare regolarmente la programmazione, partecipando a progetti open source, competizioni di coding e sviluppando propri progetti.

Networking e partecipazione a eventi

Partecipare a conferenze, workshop e meet-up per entrare in contatto con professionisti del settore e rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.

esperienze utili

Stage in aziende all'avanguardia

Svolgere stage in aziende che operano nel campo dell'I.A., dell'elettronica e delle telecomunicazioni, per acquisire esperienza pratica e conoscere le ultime tecnologie.

Progetti di ricerca universitari

Partecipare a progetti di ricerca universitari focalizzati sull'I.A., sui sistemi embedded e sulle telecomunicazioni, per sviluppare competenze avanzate.

Partecipazione a hackathon

Partecipare a hackathon e competizioni di I.A. per mettere alla prova le proprie competenze, collaborare con altri professionisti e creare soluzioni innovative.

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