INGEGNERIA ELETTRONICA (ANCONA)

Università Politecnica delle MARCHE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica presso l'Università Politecnica delle Marche mira a formare ingegneri altamente specializzati nel settore dell'Information and Communication Technology (ICT). L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per progettare, sviluppare, programmare e gestire tecnologie, componenti e sistemi elettronici in diversi ambiti industriali, con un focus particolare sul settore elettronico e delle telecomunicazioni. Il corso si propone di fornire una solida base teorica e pratica, preparando gli studenti ad affrontare le sfide del mondo del lavoro in continua evoluzione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede corsi fondamentali e a scelta che consentono agli studenti di approfondire le proprie conoscenze in settori specifici come la progettazione di sistemi elettronici e nanotecnologici, telecomunicazioni, applicazioni di campi elettromagnetici e applicazioni nel campo audio. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, laboratori e progetti. È prevista la possibilità di svolgere tirocini presso aziende o all'interno delle strutture dipartimentali, offrendo agli studenti l'opportunità di applicare le conoscenze acquisite e di sviluppare competenze pratiche. La prova finale consiste in un progetto di ricerca, progettazione o analisi, spesso sviluppato in collaborazione con aziende del territorio, università, enti di ricerca e industrie straniere.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Ingegneria Elettronica acquisiranno competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di sistemi elettronici, nella gestione di reti di telecomunicazioni, nell'analisi e interpretazione di dati complessi e nella conduzione di esperimenti di elevata complessità. Saranno in grado di affrontare problematiche specifiche del mondo del lavoro, di utilizzare strumenti e tecnologie all'avanguardia e di collaborare efficacemente in team multidisciplinari. Le competenze acquisite includono anche la capacità di progettazione, programmazione, analisi e gestione di sistemi elettronici e di telecomunicazione, con una particolare attenzione alle nanotecnologie e alle applicazioni nel campo audio.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria elettronica, automatizzando processi di progettazione e ottimizzazione, migliorando l'efficienza dei sistemi e aprendo nuove frontiere nell'innovazione. L'automazione della progettazione di circuiti integrati (IC) e sistemi embedded, l'analisi predittiva dei guasti e la manutenzione preventiva basata sull'I.A. stanno diventando prassi comuni. L'I.A. consente di simulare e testare sistemi complessi in modo più rapido ed efficiente, riducendo i tempi di sviluppo e i costi. Lintegrazione dell'I.A. nei dispositivi e nei sistemi elettronici sta portando a soluzioni più intelligenti e adattive, come sensori intelligenti, sistemi di controllo autonomi e dispositivi medici avanzati.

  • Per i futuri laureati in Ingegneria Elettronica, l'I.A. offre opportunità significative. La domanda di professionisti in grado di progettare, implementare e gestire sistemi basati sull'I.A. è in crescita esponenziale. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di sviluppare competenze specifiche in aree come il machine learning, l'elaborazione del linguaggio naturale e la robotica. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i risultati delle loro analisi sarà fondamentale. Inoltre, la crescente complessità dei sistemi richiede una solida comprensione dei principi fondamentali dell'elettronica e delle telecomunicazioni.

  • Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. È essenziale sviluppare una solida base in programmazione (Python, C++), analisi dei dati e modellazione matematica. La conoscenza di piattaforme di machine learning come TensorFlow e PyTorch sarà un vantaggio significativo. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, comunicare efficacemente e risolvere problemi complessi sarà cruciale. La specializzazione in settori emergenti come l'Internet of Things (IoT), l'intelligenza artificiale embedded e la sicurezza informatica aprirà nuove opportunità di carriera.

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competenze da sviluppare

Fondamenti di machine learning
Acquisire una solida comprensione dei concetti chiave del machine learning, inclusi algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, reti neurali e deep learning. Approfondire la conoscenza di librerie come TensorFlow e PyTorch.
Programmazione in python e c++
Migliorare le proprie competenze di programmazione in Python e C++, linguaggi fondamentali per lo sviluppo di applicazioni di I.A. e sistemi embedded. Approfondire la conoscenza di librerie specifiche per l'analisi dei dati e il machine learning.
Progettazione di sistemi embedded con ia
Acquisire competenze nella progettazione e nello sviluppo di sistemi embedded che integrano l'I.A., come sensori intelligenti e sistemi di controllo autonomi. Approfondire la conoscenza di piattaforme e strumenti specifici per lo sviluppo di applicazioni I.A. embedded.
Analisi e interpretazione dei dati
Sviluppare capacità di analisi e interpretazione dei dati, inclusa la capacità di utilizzare strumenti di visualizzazione e di applicare tecniche statistiche per estrarre informazioni utili. Approfondire la conoscenza di tecniche di data mining e data science.
Sicurezza informatica e privacy
Acquisire conoscenze sulla sicurezza informatica e sulla protezione dei dati, con particolare attenzione alle implicazioni dell'I.A.. Comprendere i principi della privacy by design e le normative sulla protezione dei dati (GDPR).

routine di successo

Apprendimento continuo
Dedicare tempo regolarmente all'apprendimento di nuove tecnologie e competenze, leggendo libri, partecipando a corsi online e seguendo blog e forum specializzati. Mantenersi aggiornati sulle ultime tendenze nel campo dell'I.A. e dell'ingegneria elettronica.
Pratica costante della programmazione
Praticare regolarmente la programmazione, partecipando a progetti personali, contribuendo a progetti open source e risolvendo problemi di programmazione su piattaforme come LeetCode e Kaggle.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop per fare networking con altri professionisti e collaborare a progetti con colleghi e ricercatori. Sviluppare una forte presenza online su piattaforme come LinkedIn.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e approcci, prototipando soluzioni e testando idee. Utilizzare piattaforme come Arduino e Raspberry Pi per sviluppare progetti pratici e acquisire esperienza hands-on.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende all'avanguardia
Svolgere stage e tirocini presso aziende leader nel settore dell'elettronica, delle telecomunicazioni e dell'I.A., sia in Italia che all'estero. Cercare opportunità in aziende che investono in ricerca e sviluppo e che utilizzano tecnologie all'avanguardia.
Progetti di ricerca universitari e collaborazioni
Partecipare a progetti di ricerca universitari e collaborare con ricercatori e docenti su temi legati all'I.A., all'elettronica e alle telecomunicazioni. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati delle proprie ricerche a conferenze.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di programmazione e di I.A. per mettere alla prova le proprie competenze, fare networking e acquisire esperienza pratica. Cercare competizioni che offrano sfide reali e opportunità di apprendimento.
Sviluppo di progetti personali e open source
Sviluppare progetti personali e contribuire a progetti open source per dimostrare le proprie competenze e costruire un portfolio di lavori. Scegliere progetti che siano rilevanti per i propri interessi e obiettivi di carriera.

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