INGEGNERIA ELETTRONICA (ANCONA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica presso l'Università Politecnica delle Marche (UNIVPM) mira a formare ingegneri specializzati nel settore dell'Information and Communication Technology (ICT). L'obiettivo è fornire una solida preparazione per affrontare le sfide del mercato del lavoro in continua evoluzione, con particolare attenzione all'innovazione tecnologica e allo sviluppo di competenze avanzate nell'ambito dell'elettronica e delle telecomunicazioni. Il corso si propone di formare professionisti capaci di operare in team, risolvere problemi complessi e contribuire attivamente alla crescita economica del settore ICT.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che combina le conoscenze metodologiche di base (matematica e fisica) con approfondimenti specifici nei settori dell'elettronica, elettrotecnica, elettromagnetismo, telecomunicazioni, informatica e controlli automatici. Il curriculum include anche aspetti economici, gestionali e organizzativi, essenziali per la gestione di progetti e la comprensione del contesto aziendale. Sono previsti tirocini in aziende (anche all'estero) e un corso di lingua straniera per favorire l'internazionalizzazione e l'acquisizione di competenze trasversali.

• Competenze acquisite

  I laureati in Ingegneria Elettronica UNIVPM acquisiscono competenze avanzate nella progettazione, sviluppo e gestione di sistemi elettronici e di telecomunicazione. Sono in grado di analizzare e risolvere problemi complessi, utilizzare strumenti e tecniche innovative, e lavorare in team multidisciplinari. Le competenze includono la capacità di progettare circuiti integrati, sviluppare sistemi di comunicazione, gestire reti di telecomunicazioni, e applicare le conoscenze acquisite in diversi settori industriali. I laureati sono preparati per affrontare le sfide del mercato del lavoro e contribuire all'innovazione tecnologica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria elettronica, automatizzando processi e introducendo nuove metodologie di progettazione e sviluppo. L'automazione dei test e della verifica dei circuiti, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per l'ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi, e l'impiego di I.A. per la progettazione di circuiti integrati sono solo alcuni esempi. Lintegrazione dell'I.A. nei sistemi embedded e nelle telecomunicazioni sta portando a soluzioni più efficienti, intelligenti e adattabili.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come lo sviluppo di sistemi intelligenti, la progettazione di hardware specializzato per l'I.A., e la gestione di reti di comunicazione avanzate. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come la conoscenza degli algoritmi di machine learning, la comprensione delle architetture di deep learning, e la capacità di lavorare con grandi quantità di dati. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i risultati delle analisi sarà fondamentale.

• Le competenze aggiuntive necessarie per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A. includono la programmazione in Python e altri linguaggi di programmazione per l'I.A., la conoscenza delle piattaforme di cloud computing (come AWS, Google Cloud, Azure), e la capacità di analizzare e interpretare i dati. La familiarità con le tecniche di data science e la capacità di progettare sistemi I.A. etici e responsabili saranno sempre più richieste.