Ingegneria Elettrica (BARI)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica presso il Politecnico di Bari mira a formare professionisti con solide competenze nella progettazione, analisi, verifica e controllo di sistemi e componenti elettrici. Il focus è posto sull'interazione tra questi elementi in contesti industriali ed elettrici di ampia portata, con particolare attenzione ai processi operativi correlati. Gli obiettivi formativi includono l'approfondimento delle conoscenze nell'ambito dell'ingegneria elettrica e l'estensione a settori dell'ingegneria industriale, con due curriculum specifici: Energia e Automazione. Questi percorsi mirano a fornire competenze specialistiche nelle aree storiche dell'ingegneria elettrotecnica, integrandole in contesti applicativi specifici.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che parte dalle conoscenze di base acquisite nella laurea triennale (L-9). Il corso si articola in due curriculum principali: Energia e Automazione. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, laboratori e progetti. L'approccio didattico è volto a sviluppare sia competenze teoriche che pratiche, con unenfasi sull'applicazione di metodi di simulazione innovativi e sull'utilizzo di strumentazione e metodi sperimentali avanzati. Sono previste attività di tirocinio e tesi di laurea per consolidare le competenze acquisite.
Competenze acquisite
I laureati magistrali in Ingegneria Elettrica saranno in grado di risolvere problemi complessi, anche in aree nuove ed emergenti della loro specializzazione. Saranno capaci di applicare metodi di simulazione innovativi e utilizzare strumentazione e metodi sperimentali appropriati. Avranno la capacità di affrontare problemi che richiedono approcci multidisciplinari, utilizzando metodi numerici, analitici, di modellazione computazionale e di sperimentazione. I laureati acquisiranno una profonda comprensione delle tecniche applicabili e delle loro limitazioni, integrando conoscenze provenienti da diversi settori.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria elettrica, automatizzando processi, ottimizzando la gestione dell'energia e migliorando l'efficienza dei sistemi. L'I.A. è impiegata nella progettazione di circuiti, nella manutenzione predittiva, nella gestione delle reti intelligenti (smart grids) e nello sviluppo di sistemi di controllo avanzati. L'integrazione di algoritmi di machine learning e deep learning consente di analizzare grandi quantità di dati per ottimizzare le prestazioni e ridurre i costi.
Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come lo sviluppo di soluzioni innovative per la gestione dell'energia, l'automazione industriale e la progettazione di sistemi elettrici intelligenti. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, acquisire nuove competenze in I.A. e collaborare efficacemente con sistemi intelligenti. La capacità di analizzare dati, sviluppare modelli predittivi e comprendere i principi dell'I.A. sarà fondamentale.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python, l'uso di framework di machine learning (es. TensorFlow, PyTorch), la comprensione dei sistemi embedded e la capacità di lavorare con grandi quantità di dati. La capacità di problem solving, il pensiero critico e la creatività saranno essenziali per affrontare le sfide e sfruttare le opportunità offerte dall'I.A. nel settore dell'ingegneria elettrica.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Programmazione in python e altri linguaggi per l'i.a.
Imparare a programmare in Python e altri linguaggi rilevanti (C++, Java) per l'implementazione di algoritmi di I.A. e l'analisi di dati. Approfondire la conoscenza di librerie come TensorFlow e PyTorch.Analisi e interpretazione dei dati
Acquisire competenze nell'analisi di dati complessi, nell'utilizzo di strumenti di visualizzazione e nella comprensione dei modelli predittivi. Saper estrarre informazioni utili dai dati per prendere decisioni informate.Progettazione di sistemi embedded e iot
Sviluppare competenze nella progettazione e implementazione di sistemi embedded e IoT, con particolare attenzione all'integrazione di algoritmi di I.A. per l'ottimizzazione delle prestazioni e la gestione dell'energia.routine di successo
Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, webinar e workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo dell'I.A. e dell'ingegneria elettrica. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a conferenze del settore.Sperimentazione e prototipazione
Dedica tempo alla sperimentazione pratica, sviluppando progetti personali e partecipando a hackathon. Utilizza piattaforme di prototipazione rapida per testare le tue idee e acquisire esperienza pratica.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi di settore, entrare in contatto con professionisti e ricercatori nel campo dell'I.A. e dell'ingegneria elettrica. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo per ampliare le proprie competenze e conoscenze.esperienze utili
Tirocini e stage in aziende all'avanguardia
Svolgere tirocini e stage presso aziende leader nel settore dell'energia, dell'automazione e dell'I.A.. Questo permette di acquisire esperienza pratica e di entrare in contatto con le tecnologie più recenti.Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo presso università o centri di ricerca, focalizzandosi sull'applicazione dell'I.A. ai sistemi elettrici e all'automazione industriale. Questo permette di sviluppare competenze avanzate e di contribuire all'innovazione.Certificazioni e corsi specializzati
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. (es. AWS Certified Machine Learning, Google Professional Machine Learning Engineer) e seguire corsi specializzati in settori specifici come smart grids, IoT e sistemi di controllo avanzati.Segnala un problema
Scopri corsi
Altri percorsi formativi in Ingegneria industriale e dell’informazione
Sfoglia le carriere
Aree di studio
Esplora le aree di studio
Progetta la tua carriera da protagonista
Una consulenza mirata può farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso più promettente


















