Ingegneria dell'automazione (BOLOGNA)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea in Ingegneria dell'Automazione presso l'Università di Bologna mira a formare professionisti capaci di progettare, gestire e implementare sistemi automatici complessi. Gli studenti acquisiscono una solida preparazione ingegneristica, con particolare attenzione all'automazione, alla meccanica, all'informatica, all'elettronica e all'elettrotecnica. Il corso si propone di fornire le competenze necessarie per affrontare le sfide del settore industriale, in particolare in Emilia Romagna, dove operano numerose aziende all'avanguardia.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso interdisciplinare che combina le basi dell'ingegneria con approfondimenti specifici sull'automazione. Gli studenti studiano modellistica, controllo automatico, robotica, elettronica e informatica industriale. Sono previste significative esperienze di laboratorio, elementi di cultura aziendale e lo studio di una lingua straniera. Il corso offre due curricula: "Sistemi per l'automazione" e "Automation Engineering", quest'ultimo in collaborazione con la Tongji University di Shanghai, Cina, per il rilascio di un doppio titolo di laurea.
Competenze acquisite
I laureati acquisiscono competenze nella progettazione, realizzazione e gestione di sistemi di automazione complessi. Sono in grado di dimensionare e realizzare architetture di automazione, sistemi robotici e processi industriali. Le competenze includono la capacità di integrare componenti informatici, apparati di misura, trasmissione e attuazione. I laureati sono preparati per affrontare le sfide dell'industria 4.0, con una solida base in automatica, meccanica, informatica, elettronica e elettrotecnica.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta rivoluzionando il settore dell'automazione, introducendo nuove capacità di analisi predittiva, ottimizzazione dei processi e manutenzione predittiva. I sistemi di automazione si stanno evolvendo verso l'autonomia e l'apprendimento automatico, consentendo una maggiore efficienza e flessibilità nelle linee di produzione. L'integrazione di I.A. nei sistemi di controllo e nei robot industriali sta portando a una maggiore precisione, velocità e capacità di adattamento.
I laureati in Ingegneria dell'Automazione avranno l'opportunità di guidare questa trasformazione, progettando e implementando sistemi intelligenti e collaborativi. Le sfide includono la necessità di gestire la crescente complessità dei sistemi, garantire la sicurezza dei dati e affrontare le implicazioni etiche dell'I.A.. Le aziende cercheranno professionisti in grado di integrare l'I.A. nei processi produttivi, ottimizzando le prestazioni e riducendo i costi.
Per avere successo in questo campo, è fondamentale acquisire competenze in machine learning, computer vision, robotica collaborativa e cybersecurity. La capacità di lavorare con grandi quantità di dati, di interpretare i risultati dell'I.A. e di collaborare con i sistemi intelligenti sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno essenziali per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Machine learning e deep learning
Approfondire le basi teoriche e pratiche del machine learning e del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni nell'automazione industriale (es. previsione guasti, ottimizzazione dei processi).Robotica collaborativa e sistemi uomo-macchina
Acquisire competenze nella progettazione e programmazione di robot collaborativi (cobot) e nello sviluppo di interfacce uomo-macchina avanzate, per una collaborazione efficiente e sicura.Computer vision e visione artificiale
Studiare i principi della computer vision e le tecniche di elaborazione delle immagini per l'automazione (es. controllo qualità, riconoscimento oggetti, navigazione autonoma).Cybersecurity per sistemi industriali
Comprendere le minacce alla sicurezza dei sistemi di automazione e acquisire competenze nella protezione dei dati e delle infrastrutture industriali (es. protocolli di sicurezza, analisi delle vulnerabilità).routine di successo
Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, workshop e conferenze sull'I.A. e l'automazione industriale, per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.Sperimentazione e prototipazione
Dedica tempo alla sperimentazione pratica e alla prototipazione di soluzioni basate sull'I.A., utilizzando piattaforme e strumenti disponibili (es. Arduino, Raspberry Pi, ROS).Networking e collaborazione
Partecipare a community online e offline, collaborare con altri professionisti e condividere le proprie conoscenze ed esperienze.esperienze utili
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A. applicata all'automazione, sia in ambito accademico che industriale, per acquisire esperienza pratica e sviluppare nuove competenze.Stage e tirocini in aziende all'avanguardia
Effettuare stage e tirocini in aziende leader nel settore dell'automazione e dell'I.A., per entrare in contatto con le ultime tecnologie e le migliori pratiche.Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon sull'I.A. e la robotica, per mettere alla prova le proprie competenze, imparare dai migliori e fare networking.Segnala un problema
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