Ingegneria del Software per i Sistemi Informativi (BOLZANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Ingegneria del Software per i Sistemi Informativi presso la Libera Università di Bolzano si propone di formare professionisti in grado di progettare, sviluppare e gestire sistemi software complessi, con un focus particolare sull'innovazione e sull'integrazione di tecnologie all'avanguardia. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per affrontare le sfide poste dalla trasformazione digitale, con un'attenzione specifica alle esigenze del mercato del lavoro locale e internazionale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che combina lezioni frontali, laboratori pratici e progetti di ricerca. Gli studenti approfondiranno le tematiche chiave dell'ingegneria del software, tra cui l'architettura dei sistemi, la sicurezza informatica, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati. Le metodologie didattiche includono lo sviluppo di software in team, l'utilizzo di strumenti di modellazione e simulazione, e lo studio di casi reali. È previsto un forte orientamento verso la ricerca e l'innovazione, con la possibilità di partecipare a progetti di ricerca in collaborazione con aziende e istituzioni.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di sistemi software complessi. Saranno in grado di applicare metodologie di ingegneria del software, di utilizzare strumenti di analisi e modellazione, e di affrontare le sfide poste dalla sicurezza informatica e dall'intelligenza artificiale. Avranno inoltre sviluppato capacità di problem solving, di lavoro in team e di comunicazione, fondamentali per operare in contesti professionali dinamici e competitivi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria del software, automatizzando compiti ripetitivi e consentendo lo sviluppo di sistemi più intelligenti e adattivi. L'automazione dei processi di sviluppo, l'utilizzo di strumenti basati sull'I.A. per il testing e il debugging, e l'integrazione di modelli di machine learning nei software sono solo alcuni esempi di questa trasformazione. I professionisti del settore devono ora confrontarsi con l'I.A. non solo come strumento, ma anche come componente fondamentale dei sistemi che sviluppano.

• Per i futuri laureati, ciò significa un'enorme opportunità di specializzazione in aree come l'I.A. applicata allo sviluppo software, l'ingegneria dei dati e la cybersecurity. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come la conoscenza dei modelli di machine learning, la capacità di lavorare con grandi quantità di dati e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A.. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di progettare interfacce uomo-macchina efficaci sarà cruciale.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di comprendere e applicare i principi dell'I.A., la conoscenza dei linguaggi di programmazione specifici per l'I.A. (come Python), e la capacità di lavorare in team multidisciplinari. La capacità di adattamento e di apprendimento continuo sarà fondamentale per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione. La specializzazione in nicchie di mercato, come l'I.A. per la sanità o l'I.A. per l'industria, offrirà ulteriori opportunità.