Infermieristica (abilitante alla professione sanitaria di Infermiere) (FOLIGNO)

Università degli Studi di PERUGIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Infermieristica presso l'Università degli Studi di Perugia, sede di Foligno, mira a formare professionisti capaci di fornire assistenza infermieristica completa, dalla prevenzione alla riabilitazione, in diversi contesti sanitari. Gli studenti acquisiscono competenze per operare in autonomia, garantendo la salvaguardia della salute individuale e collettiva. Il corso enfatizza l'importanza della collaborazione interdisciplinare e dell'aggiornamento continuo, preparando gli infermieri a rispondere efficacemente alle esigenze di salute della popolazione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede 180 Crediti Formativi Universitari (CFU) distribuiti su tre anni. Le attività didattiche includono lezioni teoriche, seminari, laboratori e tirocini. I tirocini, che valgono 60 CFU, sono svolti in strutture sanitarie pubbliche e private, e nell'assistenza domiciliare. Il corso utilizza metodologie didattiche innovative come il Problem-Based-Learning per favorire l'apprendimento attivo e lo sviluppo del pensiero critico. È prevista la partecipazione a progetti Erasmus e accordi Quadro per esperienze all'estero.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Infermieristica acquisiscono competenze per: valutare i bisogni di assistenza infermieristica, pianificare e attuare interventi, somministrare terapie, gestire la documentazione clinica, e collaborare con altri professionisti sanitari. Sviluppano capacità di comunicazione, leadership e problem-solving. Sono preparati a operare in contesti diversi, dalla cura intensiva all'assistenza territoriale, e a utilizzare le tecnologie sanitarie. La formazione include anche competenze di ricerca e formazione continua.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore infermieristico in diversi modi. L'automazione dei compiti ripetitivi, come la gestione dei dati e la programmazione degli appuntamenti, libera gli infermieri per concentrarsi sull'assistenza diretta ai pazienti. I sistemi di diagnostica basati sull'I.A. possono aiutare nell'interpretazione di immagini mediche e nell'identificazione precoce di patologie, migliorando la precisione delle diagnosi. La telemedicina e i dispositivi indossabili, alimentati dall'I.A., consentono il monitoraggio remoto dei pazienti, migliorando l'accesso alle cure e la gestione delle malattie croniche.

  • Per i futuri laureati in Infermieristica, l'I.A. offre opportunità significative. La crescente domanda di professionisti in grado di utilizzare e interpretare i dati generati dall'I.A. creerà nuovi ruoli, come infermieri specializzati in tecnologie sanitarie e analisti di dati sanitari. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuovi strumenti e processi, e di affrontare questioni etiche legate all'uso dell'I.A. nella cura dei pazienti. La capacità di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. e di mantenere un approccio centrato sul paziente sarà fondamentale.

  • Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., gli infermieri dovranno sviluppare competenze aggiuntive. Sarà essenziale acquisire familiarità con l'analisi dei dati, la telemedicina e l'uso di dispositivi indossabili. La comprensione dei principi dell'I.A. e delle sue applicazioni in ambito sanitario sarà un vantaggio competitivo. Inoltre, le competenze di comunicazione, empatia e pensiero critico rimarranno fondamentali per fornire un'assistenza di alta qualità, integrando le tecnologie con l'esperienza umana.

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competenze da sviluppare

Competenze di analisi dei dati sanitari
Acquisire familiarità con l'analisi dei dati sanitari, l'interpretazione dei risultati e l'utilizzo di strumenti di visualizzazione dei dati (es. Tableau, Power BI) per supportare le decisioni cliniche e migliorare l'efficacia degli interventi.
Competenze in telemedicina e dispositivi indossabili
Sviluppare competenze nell'utilizzo di piattaforme di telemedicina, nella gestione dei dati provenienti da dispositivi indossabili (es. smartwatch, sensori biometrici) e nella loro applicazione per il monitoraggio remoto dei pazienti e la gestione delle malattie croniche.
Competenze di base sull'i.a. in ambito sanitario
Comprendere i principi fondamentali dell'I.A. e del machine learning, e come queste tecnologie vengono applicate in ambito sanitario (es. diagnosi assistita, robotica chirurgica, gestione dei farmaci). Imparare a valutare criticamente le applicazioni dell'I.A. e a collaborare con i sistemi di I.A.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Partecipare regolarmente a corsi di formazione, webinar e conferenze sull'I.A. e le tecnologie sanitarie. Leggere pubblicazioni scientifiche e seguire i principali esperti del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi.
Sviluppo di competenze trasversali
Praticare la comunicazione efficace, l'empatia e il pensiero critico. Sviluppare capacità di problem-solving e di leadership per gestire situazioni complesse e collaborare efficacemente con team multidisciplinari.
Networking e collaborazione
Costruire una rete professionale solida, partecipando a eventi del settore, forum online e gruppi di discussione. Collaborare con colleghi, ricercatori e professionisti del settore tecnologico per condividere conoscenze e sviluppare nuove idee.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini in strutture sanitarie all'avanguardia nell'uso delle tecnologie, come ospedali con reparti di telemedicina o centri di ricerca sull'I.A. Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono l'I.A. e le tecnologie sanitarie, per acquisire esperienza pratica e approfondire le proprie conoscenze.
Formazione specifica
Frequentare corsi di formazione specialistici sull'I.A. in ambito sanitario, come corsi di certificazione o master. Approfondire le proprie conoscenze attraverso lo studio di libri e risorse online, come Coursera e edX.
Partecipazione a hackathon e workshop
Partecipare a hackathon e workshop sull'I.A. e le tecnologie sanitarie, per sviluppare competenze pratiche e collaborare con altri professionisti. Questi eventi offrono l'opportunità di sperimentare nuove tecnologie e di risolvere problemi reali.

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