Genomica (BOLOGNA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Genomica presso l'Università di Bologna mira a formare professionisti capaci di integrare competenze di programmazione informatica, analisi dei dati statistici e una solida formazione in genomica sperimentale e discipline biomolecolari. Il corso si concentra sulle tecniche di next generation sequencing (NGS) e sulle tematiche relative a genomi, trascrittomi e proteomi. L'obiettivo è fornire una preparazione completa per affrontare le sfide della ricerca e dell'industria nel campo della genomica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo anno dedicato a matematica, informatica, programmazione e basi genetico-molecolari, con focus su microrganismi ed eucarioti. Il secondo anno approfondisce le scienze genomiche e le metodologie bioinformatiche e statistiche per l'analisi dei dati genomici. Il terzo anno si concentra sui metodi statistici avanzati, l'analisi dei data science e gli aspetti strutturali dei genomi e dei loro prodotti (RNA, proteine). Il percorso si conclude con tirocini presso istituzioni di ricerca, centri di calcolo e aziende del settore.

• Competenze acquisite

  Gli studenti acquisiscono competenze in analisi dei dati genomici, bioinformatica, programmazione, e statistica. Sono in grado di utilizzare strumenti di NGS e di interpretare i risultati delle analisi genomiche. Sviluppano, inoltre, capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione scientifica, fondamentali per la ricerca e l'industria nel campo della genomica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della genomica, automatizzando l'analisi dei dati, accelerando la scoperta di nuovi farmaci e personalizzando le terapie. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare enormi quantità di dati genomici, identificare pattern complessi e prevedere l'efficacia dei trattamenti. L'I.A. facilita la ricerca di marcatori genetici di malattie e la comprensione dei meccanismi molecolari.

• I laureati in genomica avranno l'opportunità di lavorare a stretto contatto con sistemi di I.A., sviluppando e implementando algoritmi per l'analisi dei dati genomici. Le sfide includono la gestione di grandi quantità di dati, la garanzia della privacy e la necessità di interpretare i risultati dell'I.A. in modo accurato. La capacità di collaborare con l'I.A. e di comprendere i suoi limiti sarà cruciale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica avanzata, programmazione (Python, R), machine learning e analisi dei dati. Sarà fondamentale sviluppare capacità di pensiero critico, problem solving e comunicazione per interpretare i risultati dell'I.A. e collaborare efficacemente con i sistemi automatizzati. La conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. nella genomica sarà sempre più importante.