Farmacologia e Tossicologia Clinica

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Farmacologia e Tossicologia Clinica presso l'Università degli Studi di Milano mira a fornire agli studenti una solida base di conoscenze sui farmaci, i loro meccanismi d'azione, l'uso clinico e gli effetti tossici. L'obiettivo è formare professionisti capaci di valutare criticamente l'uso dei farmaci, di comprendere le interazioni farmacologiche e di gestire le problematiche tossicologiche. Il corso si concentra anche sullo sviluppo di competenze nella ricerca farmacologica e nella valutazione di nuovi farmaci.

• Piano di studi

  Il piano di studi include lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche e attività di laboratorio. Vengono trattati argomenti come la farmacocinetica, la farmacodinamica, la farmacogenomica, la tossicologia, la farmacologia dei sistemi (cardiovascolare, nervoso, respiratorio, etc.) e la farmacoterapia delle principali patologie. Le metodologie didattiche includono anche la discussione di casi clinici, l'analisi di dati scientifici e l'utilizzo di simulazioni.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze nella valutazione critica dei farmaci, nella gestione delle reazioni avverse, nella progettazione di studi clinici e nella ricerca farmacologica. Saranno in grado di interpretare dati scientifici, di comunicare efficacemente con professionisti sanitari e di applicare le conoscenze acquisite nella pratica clinica. Saranno inoltre preparati per la valutazione di nuovi farmaci e per la comprensione delle implicazioni etiche della farmacologia.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della farmacologia e tossicologia clinica in diversi modi. L'analisi di grandi quantità di dati (big data) generati da studi clinici, dati di farmacovigilanza e letteratura scientifica, consente di identificare nuovi target farmacologici, prevedere l'efficacia e la sicurezza dei farmaci e personalizzare i trattamenti. I sistemi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per la scoperta di farmaci, la progettazione di molecole e la simulazione di studi clinici, riducendo tempi e costi. La robotica e l'automazione stanno migliorando l'efficienza dei laboratori di ricerca e analisi.

• Per i futuri laureati, le opportunità includono ruoli nella ricerca farmaceutica, nello sviluppo di farmaci basati sull'I.A., nella farmacovigilanza avanzata e nella medicina di precisione. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di comprendere i principi dell'I.A. e di collaborare con esperti di dati e informatici. La capacità di interpretare e valutare criticamente i risultati generati dall'I.A. sarà fondamentale.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza di algoritmi di machine learning, analisi di dati, bioinformatica e programmazione. La familiarità con le piattaforme di I.A. per la scoperta di farmaci e la capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari saranno cruciali. La comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nella medicina e nella ricerca farmaceutica sarà altrettanto importante.