Farmacologia e Tossicologia Clinica (accesso non medico)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Farmacologia e Tossicologia Clinica presso l'Università degli Studi della Campania "Luigi Vanvitelli" mira a fornire una solida preparazione scientifica e metodologica nell'ambito della farmacologia, della tossicologia e della clinica. Gli studenti acquisiranno competenze specifiche per la valutazione e la gestione degli effetti dei farmaci e delle sostanze tossiche, con un focus particolare sull'applicazione pratica delle conoscenze nel contesto sanitario. L'obiettivo è formare professionisti capaci di contribuire alla sicurezza dei farmaci, alla prevenzione e al trattamento delle intossicazioni, e alla ricerca nel settore.

• Piano di studi

  Il piano di studi include corsi teorici e pratici che coprono argomenti quali la farmacocinetica, la farmacodinamica, la tossicologia generale e specifica, la farmacovigilanza, e la clinica delle intossicazioni. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche in laboratorio, e tirocini presso strutture sanitarie e centri di ricerca. Particolare attenzione è dedicata all'analisi dei dati, all'interpretazione dei risultati e all'applicazione delle conoscenze per la risoluzione di problemi clinici.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella valutazione degli effetti dei farmaci e delle sostanze tossiche, nella gestione delle intossicazioni, e nella farmacovigilanza. Saranno in grado di analizzare dati complessi, di interpretare risultati di laboratorio, e di applicare le conoscenze per la prevenzione e il trattamento delle patologie correlate all'uso di farmaci e all'esposizione a sostanze tossiche. Saranno inoltre preparati a svolgere attività di ricerca e di consulenza nel settore farmaceutico e sanitario.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della farmacologia e della tossicologia clinica in diversi modi. L'automazione dei processi di ricerca e sviluppo di farmaci, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) per identificare nuovi bersagli terapeutici e prevedere gli effetti dei farmaci, e l'utilizzo di modelli predittivi per la tossicità sono solo alcuni esempi. L'I.A. sta anche facilitando la personalizzazione delle terapie, consentendo di adattare i trattamenti alle caratteristiche individuali dei pazienti.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di lavorare nello sviluppo di algoritmi per la scoperta di farmaci, nell'analisi di dati clinici per migliorare l'efficacia dei trattamenti, e nella creazione di modelli predittivi per la sicurezza dei farmaci. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di sviluppare competenze nell'I.A. e nel machine learning, e di collaborare con esperti di informatica e data science.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di analizzare e interpretare dati complessi, la conoscenza dei linguaggi di programmazione (come Python), e la comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning. È fondamentale sviluppare una mentalità orientata all'innovazione e alla collaborazione interdisciplinare, per rimanere competitivi in un mercato del lavoro in continua evoluzione.