Data Science (PADOVA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Data Science presso l'Università degli Studi di Padova mira a formare data scientist con solide competenze tecniche e una preparazione multidisciplinare. L'obiettivo è fornire gli strumenti per affrontare le sfide poste dai big data in diversi settori, dalla ricerca scientifica all'industria, passando per le amministrazioni pubbliche. Il corso si concentra sull'utilizzo di metodologie avanzate provenienti da ingegneria, informatica, statistica e matematica per la raccolta, gestione, elaborazione e analisi dei dati, con l'obiettivo di tradurre i risultati in informazioni utili per il processo decisionale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che include corsi di matematica avanzata, statistica, informatica e machine learning. Gli studenti acquisiscono competenze nell'utilizzo di strumenti e tecnologie per l'analisi dei dati, come Python, R, e piattaforme di cloud computing. Il corso include anche moduli dedicati alla visualizzazione dei dati, alla comunicazione dei risultati e alla gestione di progetti di data science. Sono previste attività di laboratorio, seminari e progetti di ricerca per applicare le conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  I laureati in Data Science saranno in grado di: progettare e implementare soluzioni per l'analisi di big data; applicare tecniche di machine learning e intelligenza artificiale; utilizzare strumenti di data visualization per comunicare i risultati; gestire progetti di data science; collaborare con figure dirigenziali per la pianificazione e l'interpretazione dei dati. Avranno inoltre competenze trasversali, come la capacità di problem solving, la comunicazione efficace e il lavoro di squadra.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della Data Science. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'implementazione di algoritmi di machine learning sempre più sofisticati e l'utilizzo di I.A. generativa per l'analisi e la visualizzazione dei dati stanno ridefinendo le competenze richieste. I data scientist del futuro dovranno essere in grado di progettare, sviluppare e gestire sistemi di I.A. complessi, oltre a comprendere le implicazioni etiche e sociali dell'utilizzo dei dati.

• Le opportunità per i laureati in Data Science sono in crescita esponenziale. L'I.A. sta creando nuove figure professionali e aprendo nuove strade in settori come la sanità, la finanza, il marketing e la ricerca scientifica. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie, la gestione di grandi quantità di dati e la capacità di comunicare efficacemente i risultati a un pubblico non tecnico. La crescente importanza della privacy e della sicurezza dei dati richiederà anche competenze specifiche in questi ambiti.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning e natural language processing. Sarà fondamentale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e creatività. La conoscenza delle piattaforme cloud (AWS, Google Cloud, Azure) e degli strumenti di data visualization sarà essenziale. Infine, la capacità di collaborare con team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati sarà un elemento distintivo.