COMPETENZE PER SVILUPPARE IL PENSIERO COMPUTAZIONALE CON IL CODING

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso offerto dall'Università Telematica E-CAMPUS mira a fornire agli studenti le competenze fondamentali per sviluppare il pensiero computazionale attraverso il coding. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di affrontare problemi complessi, scomponendoli in parti più semplici e creando soluzioni algoritmiche. Il corso si concentra sull'insegnamento dei principi del coding e sulla loro applicazione pratica, preparando gli studenti a utilizzare strumenti e linguaggi di programmazione.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio didattico che combina lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e progetti. Gli studenti studieranno i fondamenti dell'informatica, gli algoritmi, le strutture dati e i diversi linguaggi di programmazione. Le metodologie didattiche includono lezioni online, forum di discussione, webinar e l'utilizzo di piattaforme di coding interattive. L'Università E-CAMPUS offre un ambiente di apprendimento flessibile e personalizzato, adatto alle esigenze degli studenti lavoratori.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito le seguenti competenze: capacità di pensiero computazionale, comprensione dei concetti fondamentali dell'informatica, abilità nella scrittura di codice, capacità di risolvere problemi complessi attraverso l'uso di algoritmi, conoscenza di diversi linguaggi di programmazione e capacità di lavorare in team su progetti di coding. Saranno in grado di progettare, sviluppare e testare applicazioni software di base. Avranno inoltre sviluppato una solida base per l'apprendimento continuo nel campo dell'informatica e del coding.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del coding e dello sviluppo software. L'automazione dei processi, l'utilizzo di strumenti di I.A. per la generazione di codice (come GitHub Copilot) e l'integrazione di modelli di machine learning nelle applicazioni stanno cambiando il modo in cui il software viene progettato, sviluppato e mantenuto. I programmatori devono ora collaborare con l'I.A., sfruttando le sue capacità per aumentare la produttività e l'efficienza.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono molteplici. La domanda di professionisti in grado di sviluppare, implementare e gestire soluzioni basate sull'I.A. è in crescita esponenziale. Tuttavia, la competizione sarà alta. I laureati dovranno dimostrare una solida comprensione dei principi dell'I.A., delle tecniche di machine learning e delle migliori pratiche di sviluppo software. Sarà fondamentale la capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di apprendere nuove competenze in modo continuo.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei framework di I.A. (come TensorFlow e PyTorch), la capacità di lavorare con grandi quantità di dati, la comprensione dei modelli di I.A. e la capacità di comunicare efficacemente con i team multidisciplinari. La capacità di problem solving, il pensiero critico e la creatività saranno sempre più importanti per distinguersi nel mercato del lavoro. La formazione continua e la specializzazione in aree specifiche dell'I.A. saranno fondamentali per il successo.