Coastal and Marine Biology and Ecology (Biologia ed Ecologia Costiera e Marina) (LECCE)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso di Laurea Magistrale in Biologia ed Ecologia Costiera e Marina (CMBE) dell'Università del Salento mira a formare professionisti altamente qualificati nel campo delle scienze marine e costiere, con un focus sull'integrazione di approcci tradizionali e eScience. L'obiettivo è fornire una solida comprensione dei meccanismi ecologici fondamentali che regolano gli ecosistemi costieri, di transizione e marini. Il corso offre due curricula: Marine Biology and Ecology (MBE), incentrato sulla formazione teorica e sperimentale in biologia marina ed ecosistemi marini; e E-Biodiversity and Ecosystem Sciences (EBES), focalizzato sulle basi teoriche dell'organizzazione della biodiversità e del funzionamento degli ecosistemi, con particolare attenzione all'eco-informatica, ovvero la gestione dei dati sulla biodiversità e sugli ecosistemi.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'acquisizione di 120 CFU, inclusi quelli relativi alla prova finale. Il corso, interamente in inglese, offre un doppio titolo di laurea in collaborazione con l'Università di Lille1 per il curriculum MBE. Il curriculum EBES è collegato all'infrastruttura di ricerca europea LifeWatch ERIC. Il corso prevede periodi di mobilità all'estero, grazie a progetti europei e al programma Erasmus+, e la possibilità di svolgere tesi di laurea presso prestigiosi istituti di ricerca europei. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, attività di laboratorio, seminari e attività pratiche sul campo, supportate dall'utilizzo di una barca di ricerca e veicoli terrestri per il campionamento.
Competenze acquisite
I laureati acquisiranno competenze avanzate in biologia marina, ecologia, gestione degli ecosistemi, analisi dei dati ambientali e eco-informatica. Saranno in grado di valutare lo stato di salute degli ecosistemi marini, gestire aree protette, condurre ricerche scientifiche e consulenze nel settore ambientale. Il corso fornisce anche competenze specifiche per la curatela, la gestione e l'analisi dei dati ambientali, aprendo nuove opportunità nel settore pubblico e privato. Il curriculum EBES fornisce competenze avanzate in bioinformatica ed eco-informatica.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore della biologia marina e dell'ecologia costiera in diversi modi. L'automazione dei processi di analisi dei dati, come l'identificazione di specie marine tramite computer vision e l'analisi di grandi set di dati ambientali, sta diventando sempre più diffusa. L'I.A. facilita la modellazione predittiva degli ecosistemi, l'analisi dei cambiamenti climatici e la gestione delle risorse marine. L'uso di droni e robot sottomarini, guidati da algoritmi di I.A., sta rivoluzionando la raccolta di dati e il monitoraggio ambientale.
Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare sistemi di monitoraggio ambientale intelligenti, creare modelli predittivi per la gestione delle risorse marine e contribuire alla conservazione degli ecosistemi. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione etica dei dati e la comprensione delle implicazioni dell'I.A. per la biodiversità. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle analisi automatizzate sarà fondamentale.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, familiarità con le tecniche di machine learning e deep learning, e la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati. La comprensione dei principi di eco-informatica e la capacità di integrare l'I.A. nella ricerca e nella gestione ambientale saranno sempre più richieste. La capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi basate sull'I.A. a un pubblico non tecnico sarà un vantaggio significativo.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Programmazione e analisi dei dati
Imparare Python e familiarizzarsi con librerie come TensorFlow e PyTorch per l'analisi di dati ambientali e la modellazione predittiva. Approfondire le tecniche di machine learning e deep learning applicate all'ecologia marina.Eco-informatica e gestione dei dati
Acquisire competenze nella gestione di grandi dataset ambientali, nell'utilizzo di database relazionali e non relazionali, e nella visualizzazione dei dati. Familiarizzarsi con le infrastrutture di dati ambientali e i protocolli di interoperabilità.Competenze di comunicazione e visualizzazione
Sviluppare la capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro ed efficace, sia oralmente che per iscritto. Imparare a utilizzare strumenti di data visualization per creare grafici e report che supportino la presa di decisioni.routine di successo
Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, webinar e workshop sulle ultime tendenze in I.A., eco-informatica e biologia marina. Iscriversi a newsletter e blog specializzati per rimanere aggiornati sulle nuove tecnologie e applicazioni.Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e workshop del settore, interagire con ricercatori e professionisti del settore, e collaborare a progetti di ricerca. Utilizzare piattaforme come LinkedIn per costruire e mantenere una rete professionale.Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con nuove tecnologie e strumenti di I.A., creando prototipi di soluzioni per problemi reali nel campo della biologia marina. Partecipare a hackathon e competizioni per mettere in pratica le proprie competenze.esperienze utili
Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini presso istituti di ricerca, università o aziende che utilizzano l'I.A. per la biologia marina. Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'analisi di dati, la modellazione e l'applicazione di tecniche di I.A..Volontariato e attivismo ambientale
Impegnarsi in attività di volontariato presso organizzazioni che si occupano di conservazione marina. Partecipare a progetti di citizen science e contribuire alla raccolta di dati ambientali.Formazione multidisciplinare
Seguire corsi e workshop in discipline complementari come statistica, informatica, ingegneria e scienze ambientali. Acquisire una visione olistica dei problemi ambientali e delle soluzioni tecnologiche.Segnala un problema
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