CLINICAL AND EXPERIMENTAL MEDICINE (CEM) - MEDICINA CLINICA E SPERIMENTALE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Dottorato in Medicina Clinica e Sperimentale dell'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia si propone di formare ricercatori capaci di affrontare le sfide della ricerca biomedica, con un focus sull'applicazione delle conoscenze cliniche alla ricerca di base e traslazionale. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di competenze avanzate nella progettazione e conduzione di studi di ricerca, nell'analisi dei dati e nella disseminazione dei risultati. Il corso mira a sviluppare una solida base teorica e pratica per la futura carriera nel settore della ricerca e sviluppo, sia in istituzioni pubbliche che private. Un aspetto fondamentale è l'internazionalizzazione, con periodi di formazione all'estero per l'apprendimento di tecnologie specifiche e l'immersione in diversi contesti formativi e lavorativi. L'obiettivo finale è rendere il dottorando autonomo nella progettazione della ricerca relativa alle diverse patologie umane, promuovendo un uso appropriato delle tecnologie e dei modelli in relazione ai problemi scientifici.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo multidisciplinare che include corsi teorici, seminari, attività di laboratorio e periodi di ricerca presso istituzioni nazionali e internazionali. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, discussioni di gruppo, presentazioni di ricerca e attività pratiche. Gli studenti avranno l'opportunità di partecipare a progetti di ricerca innovativi e di collaborare con ricercatori di fama internazionale. Il corso si concentra sull'acquisizione di competenze avanzate in aree quali la biologia molecolare, la genetica, la farmacologia, l'immunologia e le tecnologie diagnostiche. È previsto lo sviluppo di un progetto di tesi originale e la partecipazione a conferenze e workshop per la presentazione dei risultati della ricerca.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i dottori di ricerca avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e conduzione di studi di ricerca, nell'analisi dei dati e nella comunicazione scientifica. Saranno in grado di utilizzare un'ampia gamma di tecnologie, sia convenzionali che innovative, e di applicare i modelli di ricerca più appropriati per affrontare i problemi scientifici. Le competenze acquisite includono anche la capacità di lavorare in team multidisciplinari, di gestire progetti di ricerca complessi e di interagire con la comunità scientifica internazionale. I dottori di ricerca saranno preparati per una carriera di successo nel settore della ricerca biomedica, sia in ambito accademico che industriale. Saranno in grado di contribuire in modo significativo all'avanzamento delle conoscenze scientifiche e allo sviluppo di nuove terapie e diagnostiche.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della medicina clinica e sperimentale. L'automazione dei processi di analisi dei dati, la diagnostica basata sull'I.A., la scoperta di farmaci assistita dall'I.A. e la medicina personalizzata sono solo alcuni esempi dell'impatto di questa tecnologia. L'I.A. sta accelerando la ricerca, migliorando la precisione delle diagnosi e personalizzando i trattamenti. L'analisi di grandi quantità di dati (big data) provenienti da diverse fonti, come immagini mediche, dati genetici e dati clinici, consente di identificare modelli e correlazioni che sarebbero impossibili da individuare manualmente. Questo porta a una migliore comprensione delle malattie e allo sviluppo di terapie più efficaci.

• Per i futuri laureati in Medicina Clinica e Sperimentale, le opportunità sono molteplici. La domanda di esperti in I.A. applicata alla medicina è in crescita esponenziale. I laureati avranno la possibilità di lavorare in aziende farmaceutiche, istituzioni di ricerca, ospedali e startup tecnologiche. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di acquisire nuove competenze e di collaborare con professionisti di diverse discipline. La capacità di interpretare e utilizzare i dati, di comprendere gli algoritmi di I.A. e di valutare criticamente i risultati saranno competenze fondamentali. Inoltre, la necessità di garantire la privacy dei dati dei pazienti e di affrontare le questioni etiche legate all'uso dell'I.A. in medicina richiederà una solida preparazione.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze specifiche. Queste includono la conoscenza dei principi dell'I.A. e del machine learning, la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati come Python e R, e la comprensione delle metodologie di ricerca basate sui dati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca, di lavorare in team multidisciplinari e di adattarsi a un ambiente in continua evoluzione saranno essenziali. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno fondamentali per rimanere competitivi nel settore.