Chimica (MESSINA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Studio in Chimica dell'Università degli Studi di Messina mira a fornire una solida preparazione nelle discipline chimiche, integrando aspetti teorici e sperimentali. Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze fondamentali per comprendere le interazioni tra la chimica e altre discipline scientifiche, come la fisica, la matematica, la biologia e la medicina. L'obiettivo è formare professionisti capaci di applicare il metodo scientifico e di utilizzare tecniche innovative nel campo della chimica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che include una solida base nelle discipline matematiche e fisiche nel primo anno, seguita da un approfondimento delle discipline chimiche di base e caratterizzanti nel secondo e terzo anno. Il corso offre anche la possibilità di personalizzare il percorso formativo in base agli interessi dello studente, attraverso la scelta di discipline affini. Sono previste attività di laboratorio e esercitazioni numeriche, fondamentali per la natura sperimentale della disciplina. È obbligatorio un tirocinio sperimentale presso laboratori universitari o esterni, per acquisire competenze pratiche e familiarizzare con metodologie di sintesi, caratterizzazione e analisi. Gli studenti possono anche partecipare a programmi di scambio internazionale (Erasmus).

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, lo studente avrà acquisito le competenze di base di carattere chimico, utili per l'inserimento in attività lavorative che richiedono familiarità con il metodo scientifico e la capacità di applicare metodi e tecniche innovative. Sarà in grado di adeguarsi all'evoluzione della disciplina, di interagire con professionisti di settori contigui e di proseguire gli studi, se lo desidera, nei corsi di laurea magistrale. Le competenze acquisite includono la capacità di lavorare in gruppo, l'autonomia operativa e l'inserimento nel mondo del lavoro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della chimica in diversi modi. L'automazione dei processi di laboratorio, l'analisi dei dati ad alta velocità e la simulazione di reazioni chimiche sono solo alcuni esempi. L'I.A. sta accelerando la scoperta di nuovi materiali e farmaci, ottimizzando i processi produttivi e migliorando la sicurezza sul lavoro. L'uso di algoritmi di machine learning e deep learning permette di analizzare grandi quantità di dati sperimentali, identificando modelli e tendenze che sarebbero impossibili da individuare manualmente.

• Per i laureati in chimica, l'I.A. apre nuove opportunità e pone nuove sfide. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati, la modellazione molecolare e la progettazione di esperimenti sarà sempre più richiesta. Allo stesso tempo, l'automazione dei processi potrebbe ridurre la domanda di alcune competenze tradizionali. I laureati dovranno essere in grado di collaborare con sistemi di I.A., interpretando i risultati e prendendo decisioni basate sui dati. Nuove aree di interesse includono la chimica computazionale, la scienza dei materiali basata sull'I.A. e lo sviluppo di farmaci assistito dall'I.A.

• Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati in chimica dovranno acquisire competenze aggiuntive. La conoscenza della programmazione (Python, ad esempio), delle tecniche di analisi dei dati e dei principi di machine learning sarà fondamentale. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione efficace, per poter collaborare con team multidisciplinari e interpretare i risultati generati dall'I.A. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente nuove competenze sarà essenziale.