Chimica e Tecnologie Sostenibili (VENEZIA)

Università "Ca' Foscari" VENEZIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Chimica e Tecnologie Sostenibili dell'Università "Ca' Foscari" di Venezia si propone di formare laureati in grado di utilizzare il linguaggio chimico in tutte le sue articolazioni, acquisire competenze tecnologiche, gestire in modo sostenibile le risorse e i processi di trasformazione e valorizzazione delle materie prime e dei loro prodotti, e comprendere i principi che governano le proprietà dei materiali. Il corso si distingue per l'attenzione verso la chimica verde ed eco-sostenibile, le tecnologie industriali, le nanotecnologie e i bio e nanomateriali.

  • Piano di studi

    Il percorso formativo prevede due curricula: Scienze e Tecnologie Chimiche e Scienze e Tecnologie dei Bio e Nanomateriali. Entrambi offrono una solida preparazione di base in chimica inorganica, organica, fisica e analitica. Il primo anno è comune, mentre dal secondo anno i curricula si differenziano, con un focus su chimica verde, industriale, formulazioni, polimeri, chimica analitica strumentale e inorganica per il primo, e biologia, materiali (nano strutturati e non), proprietà ottiche, elettriche e chimico-fisiche per il secondo. Il piano di studi include attività formative obbligatorie e a scelta, una prova di inglese, un corso di sicurezza, un tirocinio e la tesi di laurea. Sono previste attività di laboratorio e tutorato per gli studenti.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze nella comprensione e previsione della composizione, struttura, trasformazioni e comportamento della materia a livello molecolare. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite per lo sviluppo di processi chimici sostenibili, l'utilizzo di tecnologie avanzate e la gestione di materiali innovativi. Il corso fornisce una solida base per affrontare le sfide del futuro nel campo della chimica e delle tecnologie sostenibili.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore della chimica e delle tecnologie sostenibili, automatizzando processi, ottimizzando la ricerca e lo sviluppo di nuovi materiali e farmaci, e migliorando l'efficienza delle reazioni chimiche. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per prevedere le proprietà dei materiali, progettare catalizzatori più efficienti e simulare complessi processi chimici. L'I.A. consente di accelerare la scoperta di nuovi composti e di ottimizzare i processi produttivi, riducendo i costi e l'impatto ambientale.

  • I laureati in Chimica e Tecnologie Sostenibili avranno l'opportunità di lavorare a stretto contatto con sistemi di I.A., sviluppando e applicando modelli predittivi, analizzando grandi quantità di dati e ottimizzando i processi. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuove metodologie di lavoro, acquisire competenze in data science e intelligenza artificiale, e collaborare con esperti di diverse discipline. Le opportunità si concentrano nello sviluppo di nuovi materiali, nell'ottimizzazione dei processi produttivi e nella ricerca di soluzioni sostenibili.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, R), analisi dei dati, modellazione computazionale e machine learning. Sarà fondamentale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e capacità di comunicazione per collaborare efficacemente con sistemi di I.A. e team multidisciplinari. La conoscenza dei principi della chimica verde e della sostenibilità ambientale, combinata con le competenze in I.A., aprirà nuove opportunità nel settore.

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competenze da sviluppare

Fondamenti di data science
Acquisire familiarità con i concetti di base di analisi dei dati, statistica e visualizzazione dei dati. Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib.
Machine learning e deep learning
Studiare i principi del machine learning e del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni in chimica (previsione delle proprietà dei materiali, progettazione di catalizzatori). Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX.
Modellazione computazionale e simulazioni
Acquisire competenze nell'utilizzo di software di simulazione per la chimica (es. Gaussian, VASP). Imparare a interpretare i risultati delle simulazioni e ad applicarli alla progettazione di nuovi materiali e processi.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente le pubblicazioni scientifiche nel campo della chimica e dell'I.A., partecipare a conferenze e workshop, e iscriversi a newsletter specializzate.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con progetti personali che combinano chimica e I.A., ad esempio, sviluppare un modello per prevedere la reattività di una reazione chimica o progettare un nuovo materiale con proprietà specifiche.
Networking e collaborazione
Partecipare a community online e forum di discussione sulla chimica e l'I.A., e collaborare con ricercatori e professionisti del settore. Utilizzare piattaforme come LinkedIn per connettersi con esperti e trovare opportunità di collaborazione.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini in aziende o laboratori di ricerca che utilizzano l'I.A. nella chimica. Partecipare a progetti di ricerca universitari che coinvolgono l'I.A. e la chimica computazionale.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di data science e I.A. per mettere in pratica le competenze acquisite e confrontarsi con altri professionisti.
Formazione multidisciplinare
Seguire corsi e workshop su argomenti correlati alla chimica e all'I.A., come la biologia computazionale, la scienza dei materiali e l'ingegneria dei processi. Considerare l'iscrizione a master o dottorati che integrano chimica e I.A..

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