Chimica e tecnologia farmaceutiche (NOVARA)

Università degli Studi del PIEMONTE ORIENTALE "Amedeo Avogadro"-Vercelli

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale in Chimica e Tecnologia Farmaceutiche (CTF) presso l'Università del Piemonte Orientale, sede di Novara, mira a formare professionisti capaci di gestire l'intero processo di sviluppo del farmaco, dalla progettazione alla produzione, formulazione e controllo di qualità. Il corso fornisce una solida base teorica e pratica nelle discipline chimico-farmaceutiche, tecnologiche farmaceutiche e biochimico-farmacologiche, preparando gli studenti all'esercizio delle professioni di farmacista e chimico.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un ciclo unico di cinque anni (300 CFU). Il primo anno include corsi di base in matematica, fisica, biologia, chimica e lingua inglese, con la possibilità di corsi di recupero. Il percorso didattico si articola in lezioni frontali, laboratori e 900 ore di tirocinio obbligatorio in farmacia o in contesti ospedalieri/territoriali, propedeutiche all'abilitazione professionale. La tesi di laurea è a carattere sperimentale.
Competenze acquisite
I laureati in CTF acquisiscono competenze avanzate nella progettazione, sintesi, formulazione e controllo di farmaci e prodotti per la salute. Sono in grado di operare in diversi settori, dalla ricerca e sviluppo all'industria farmaceutica, passando per la farmacia e il controllo qualità. Acquisiranno anche competenze nella valutazione e registrazione dei farmaci, oltre a conoscenze specifiche nel campo della nutraceutica.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore farmaceutico, dalla scoperta di nuovi farmaci alla produzione e alla distribuzione. Algoritmi di machine learning e deep learning accelerano la ricerca di nuovi composti, prevedendo l'efficacia e la sicurezza dei farmaci con una precisione senza precedenti. L'automazione dei processi produttivi, supportata dall'I.A., aumenta l'efficienza e riduce gli errori, mentre la robotica e i sistemi intelligenti ottimizzano la logistica e la gestione delle scorte.
I laureati in CTF si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di lavorare nello sviluppo di farmaci personalizzati, basati sull'analisi di dati genetici e sullo studio di patologie complesse. Saranno richiesti professionisti in grado di collaborare con sistemi di I.A. per l'analisi di dati, la simulazione di processi e la progettazione di nuovi farmaci. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione e di acquisire competenze specifiche nell'utilizzo di strumenti di I.A.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in bioinformatica, analisi di dati (data science), e programmazione. La capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A. e di collaborare con esperti di informatica sarà fondamentale. Inoltre, la conoscenza delle normative sulla privacy e sull'etica dell'I.A. nel settore sanitario sarà un valore aggiunto.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi di dati e data science

Acquisire familiarità con strumenti e tecniche di analisi dei dati, machine learning e visualizzazione. Imparare a utilizzare Python e R per l'analisi di dati farmaceutici.

Bioinformatica e genomica

Studiare i principi della bioinformatica e della genomica per comprendere come l'I.A. viene applicata nella scoperta di farmaci e nella medicina personalizzata. Approfondire l'uso di database e strumenti bioinformatici.

Competenze di programmazione e modellazione

Imparare a programmare in Python o altri linguaggi pertinenti. Acquisire competenze nella modellazione molecolare e nella simulazione di processi farmaceutici.

routine di successo

Aggiornamento continuo

Seguire regolarmente corsi online, webinar e conferenze sull'I.A. e le sue applicazioni nel settore farmaceutico. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire i principali esperti del settore.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi e conferenze del settore per entrare in contatto con professionisti e ricercatori. Collaborare con team multidisciplinari, inclusi esperti di I.A. e informatici.

Sperimentazione e prototipazione

Sperimentare l'utilizzo di strumenti di I.A. in progetti pratici. Progettare e sviluppare prototipi di soluzioni basate sull'I.A. per la ricerca e lo sviluppo farmaceutico.

esperienze utili

Tirocini e stage in aziende all'avanguardia

Svolgere tirocini e stage presso aziende farmaceutiche, aziende di biotecnologie o centri di ricerca che utilizzano l'I.A. per la scoperta di farmaci e lo sviluppo di terapie.

Progetti di ricerca con focus sull'i.a.

Partecipare a progetti di ricerca universitari o aziendali che utilizzano l'I.A. per risolvere problemi specifici nel campo farmaceutico, come la progettazione di farmaci o l'analisi di dati clinici.

Corsi di formazione specialistici

Frequentare corsi di formazione avanzati sull'I.A., il machine learning e la bioinformatica, focalizzati sulle applicazioni nel settore farmaceutico. Considerare certificazioni riconosciute, come quelle offerte da Google o AWS.

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