CHEMICAL, ENVIRONMENTAL, BIOMEDICAL, HYDRAULIC AND MATERIALS ENGINEERING

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Dottorato presso l'Università degli Studi di Palermo mira a formare figure professionali di alto profilo, capaci di contribuire al progresso scientifico e tecnologico del XXI secolo. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per affrontare le sfide globali in ambiti cruciali come la sostenibilità, l'ambiente, e l'economia. Il corso si concentra sull'acquisizione di competenze tecnico-scientifiche fondamentali per la ricerca in Ingegneria Chimica, Ambientale, Biomedica, Idraulica e dei Materiali.

• Piano di studi

  Il piano di studi è strutturato in due curricula specialistici, consentendo un'elevata specializzazione e, al contempo, promuovendo la sinergia tra le diverse discipline. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e ricerca sul campo. È previsto un forte orientamento all'internazionalizzazione, con opportunità di ricerca all'estero e la partecipazione di docenti provenienti da università internazionali.

• Competenze acquisite

  I dottori di ricerca acquisiranno competenze avanzate nella ricerca e nello sviluppo di soluzioni innovative per le sfide ingegneristiche. Saranno in grado di progettare e condurre ricerche originali, analizzare dati complessi, e comunicare efficacemente i risultati. Le competenze acquisite includono la capacità di affrontare problemi multidisciplinari, la conoscenza delle tecnologie all'avanguardia e la capacità di operare in contesti internazionali. Saranno preparati per ruoli di leadership nel mondo accademico, industriale e della ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria chimica, ambientale, biomedica, idraulica e dei materiali. L'automazione dei processi di progettazione e simulazione tramite algoritmi di machine learning e deep learning sta accelerando la scoperta di nuovi materiali, l'ottimizzazione dei processi produttivi e la gestione efficiente delle risorse. L'I.A. consente anche l'analisi di grandi quantità di dati (big data) per la previsione di eventi ambientali, la modellazione di sistemi complessi e lo sviluppo di terapie mediche personalizzate.

• I laureati in questo campo avranno l'opportunità di guidare l'innovazione, sviluppando soluzioni basate sull'I.A. per problemi complessi. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione etica dei dati e la collaborazione efficace con sistemi di I.A.. Le competenze richieste includono la capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di integrare l'I.A. nei processi decisionali e di sviluppare nuovi modelli e algoritmi.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione predittiva, e programmazione. Sarà fondamentale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e delle sue applicazioni specifiche in ciascun settore. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, comunicare efficacemente e risolvere problemi complessi sarà essenziale per il successo.