BIOTECNOLOGIE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Biotecnologie presso l'Università di Catania rappresenta un'opportunità strategica, offrendo un terzo livello didattico a valle delle lauree magistrali in Biotecnologie mediche, Biotecnologie agrarie, Farmacia e CTF, e della laurea triennale in Biotecnologie. Lateneo si avvale di centri servizi avanzati come l'incubatore Bio e Nanotecnologico BRIT, il Centro studi preclinici CAPIR e l'Azienda Agraria Sperimentale. L'obiettivo è fornire una formazione di ampio respiro nel campo delle biotecnologie, con particolare attenzione allo sviluppo di Spin-Off e all'incremento dell'attività brevettuale.

• Piano di studi

  Il dottorato è strutturato in 4 curricula, che riflettono le diverse anime biotecnologiche locali, con una presenza equilibrata dei rispettivi settori scientifico-disciplinari (SSD) e aree del Consiglio Universitario Nazionale (CUN). L'interdisciplinarietà è un elemento chiave, basata sull'applicazione molecolare dell'ingegneria genetica. Sono previste collaborazioni internazionali, in particolare con l'Università di Granada (Spagna), per offrire agli studenti opportunità di scambio e di ricerca.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate in diverse aree delle biotecnologie, tra cui la ricerca scientifica, lo sviluppo di nuove tecnologie, la gestione di progetti di ricerca e la comunicazione scientifica. Il percorso formativo mira a sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e autonomia nella ricerca. I dottori di ricerca saranno in grado di progettare e condurre esperimenti, analizzare dati complessi e pubblicare i risultati delle loro ricerche su riviste scientifiche internazionali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle biotecnologie in modo significativo. L'automazione dei processi di ricerca, l'analisi di grandi quantità di dati genomici e proteomici, e lo sviluppo di nuovi farmaci e terapie personalizzate sono solo alcuni esempi. L'I.A. accelera la scoperta di nuovi target terapeutici, ottimizza la progettazione di farmaci e facilita la sperimentazione clinica. Strumenti di machine learning e deep learning vengono utilizzati per prevedere la risposta ai farmaci, personalizzare i trattamenti e migliorare l'efficacia delle terapie.

• I laureati in biotecnologie avranno nuove opportunità, come la progettazione di algoritmi per l'analisi di dati biologici, lo sviluppo di software per la ricerca farmaceutica e la gestione di piattaforme di I.A. per la scoperta di farmaci. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in I.A. e bioinformatica, la gestione di dati complessi e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. in ambito sanitario. La collaborazione tra biotecnologi e specialisti in I.A. sarà fondamentale per il successo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in analisi dei dati, programmazione (Python, R), bioinformatica, e intelligenza artificiale. Sarà essenziale comprendere i principi dell'apprendimento automatico, del deep learning e delle loro applicazioni in ambito biologico. La capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca e di collaborare con professionisti di diverse discipline sarà altrettanto importante.