Biotecnologie vegetali (GRUGLIASCO)

Università degli Studi di TORINO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso di laurea magistrale interclasse in Biotecnologie Vegetali dell'Università di Torino (Campus di Grugliasco) forma esperti con una profonda conoscenza dei sistemi vegetali a livello molecolare e cellulare. L'obiettivo è creare una figura professionale innovativa che integri competenze di biologia (LM6) e biotecnologie agrarie (LM7) per sviluppare nuove soluzioni nel settore agroalimentare, ecologico e industriale, nel rispetto delle normative e delle problematiche etiche.
Piano di studi
Il percorso formativo fornisce una conoscenza approfondita della fisiologia e genetica delle piante, sia specie modello che di interesse agrario. Vengono studiate le tecniche biotecnologiche per il miglioramento genetico (es. genome editing), per la produzione di composti di interesse (biofabbriche) e per la diagnosi di fitopatologie. La didattica frontale è affiancata da intense attività di laboratorio e da un tirocinio curriculare presso aziende o enti di ricerca del settore.
Competenze acquisite
I laureati possiedono le basi culturali e sperimentali per applicare le biotecnologie alla produzione di beni e servizi derivati dal mondo vegetale. Sono in grado di progettare e gestire esperimenti di biologia molecolare vegetale, di utilizzare tecniche di coltura in vitro, di analizzare dati genomici e di sviluppare strategie per un'agricoltura più sostenibile e resiliente. Acquisiscono inoltre una piena consapevolezza del quadro normativo relativo agli OGM e alle nuove tecniche di breeding.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'Intelligenza Artificiale sta accelerando la rivoluzione verde 4.0. Nell'agricoltura di precisione, sistemi di computer vision montati su droni o trattori analizzano lo stato di salute delle colture pianta per pianta, permettendo la distribuzione mirata di acqua, fertilizzanti e fitofarmaci. Nel miglioramento genetico, algoritmi di machine learning analizzano dati genomici e fenotipici per predire quali incroci daranno origine a varietà più produttive, nutrienti o resistenti al cambiamento climatico (genomic selection).
Per il biotecnologo vegetale, l'opportunità è quella di passare da un approccio lento e basato su prove ed errori a una progettazione in silico di nuove varietà vegetali e di pratiche agronomiche ottimizzate. La sfida è integrare le competenze di laboratorio con l'analisi di grandi moli di dati (genomici, climatici, da sensori). Bisognerà sviluppare un linguaggio comune con agronomi, ingegneri e data scientist per trasformare le scoperte biotecnologiche in soluzioni pratiche e sostenibili per gli agricoltori.
Competenze in fenotipizzazione ad alta processività (High-Throughput Phenotyping), analisi di immagini multispettrali e gestione di database agronomici diventeranno essenziali. Sarà cruciale acquisire le basi di programmazione in R o Python per analizzare dati sperimentali e una comprensione dei modelli predittivi usati nel breeding. La capacità di utilizzare piattaforme GIS per correlare dati genetici e ambientali rappresenterà un forte vantaggio competitivo.

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Competenze da sviluppare

Genomic selection e modelli predittivi

Studiare i principi statistici e di machine learning alla base della selezione genomica. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera (Genomic Data Science) per capire come i dati del DNA possono predire le performance di una pianta.

Analisi di immagini da droni e sensori per la fenotipizzazione

Imparare a usare software (anche open source come QGIS con plugin specifici) per analizzare immagini multispettrali e termiche e ricavare indici vegetativi (es. NDVI) e altri tratti fenotipici (es. stress idrico, stato nutrizionale).

Basi di genome editing e progettazione in silico

Approfondire il funzionamento di tecnologie come CRISPR-Cas9 e utilizzare software online per la progettazione di guide a RNA. Comprendere come la biologia sintetica può essere usata per disegnare nuovi circuiti genetici nelle piante.

Routine di successo

Seguire le startup agritech

Monitorare portali come AgFunder o TechCrunch per scoprire le startup più innovative nel campo delle biotecnologie agrarie, dell'agricoltura di precisione e del vertical farming.

Creare un orto smart personale

Anche in piccolo, su un balcone, sperimentare con sensori di umidità del terreno (es. basati su Arduino) o con app per il riconoscimento di malattie tramite foto. Imparare facendo è il modo più efficace.

Esperienze utili

Tirocinio in un'azienda sementiera innovativa

Cercare unesperienza di stage in unazienda che utilizza pesantemente la selezione assistita da marcatori, la genomica e la fenotipizzazione ad alta processività nei suoi programmi di breeding.

Collaborare con un'azienda agricola che pratica agricoltura di precisione

Passare del tempo in un'azienda che usa droni, sensori e mappe di prescrizione. Aiutare a raccogliere e interpretare i dati è un'esperienza preziosissima per collegare la biotecnologia al campo.

Partecipare a un datathon agronomico

Cimentarsi in competizioni dove vengono forniti grandi dataset agronomici (es. dati di resa, climatici, genetici) per sviluppare modelli predittivi. È un'ottima palestra per le competenze di analisi dati.

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