Biotecnologie Molecolari e Industriali (PERUGIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie Molecolari e Industriali dell'Università degli Studi di Perugia mira a fornire ai laureati una solida padronanza del metodo scientifico applicato ai sistemi biologici. Il corso si concentra sull'uso di strumenti e competenze avanzate nei diversi settori delle discipline biotecnologiche, preparando gli studenti a contribuire attivamente alla ricerca e allo sviluppo in questo campo in continua evoluzione.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede unapprofondita formazione in aree chiave come l'organizzazione e l'espressione dei genomi, l'analisi funzionale del proteoma, le biotecnologie ricombinanti, l'ingegneria proteica e metabolica, e la modellistica dei sistemi biologici. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche di laboratorio, seminari e tirocini presso enti e aziende del settore. L'Università di Perugia offre percorsi didattici flessibili, inclusi quelli per studenti lavoratori, e assicura la continuità didattica anche in situazioni di emergenza, come dimostrato durante la pandemia di COVID-19.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate in diverse aree, tra cui la bioinformatica, la genomica, la trascrittomica, la proteomica e la metabolomica. Saranno in grado di applicare queste conoscenze per lo sviluppo di approcci biotecnologici in campo industriale e ambientale. Il corso offre anche la possibilità di specializzarsi in settori specifici delle biotecnologie attraverso corsi a scelta e tirocini formativi. I laureati saranno preparati per la ricerca, lo sviluppo e la gestione di progetti nel settore delle biotecnologie, con particolare attenzione alle applicazioni industriali e ambientali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle biotecnologie, automatizzando e ottimizzando processi di ricerca e sviluppo. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per l'analisi di grandi quantità di dati genomici, proteomici e metabolomici, accelerando la scoperta di nuovi farmaci, la progettazione di proteine e la personalizzazione delle terapie. L'I.A. facilita anche la simulazione di esperimenti, riducendo i costi e i tempi della ricerca, e migliorando l'accuratezza delle previsioni.

• I laureati in Biotecnologie Molecolari e Industriali si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale per l'analisi di dati biologici complessi, la progettazione di nuovi farmaci assistita dall'I.A. e la gestione di piattaforme di bioinformatica avanzate. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in I.A. e data science, e di collaborare con esperti di informatica e ingegneria. La capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A. e di valutare criticamente i modelli predittivi sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro del futuro, i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi dei dati, machine learning e programmazione (es. Python, R). Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e delle sue applicazioni in ambito biotecnologico. La capacità di collaborare con team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati della ricerca sarà altrettanto importante. La formazione continua e l'aggiornamento costante sulle nuove tecnologie saranno cruciali per rimanere competitivi.