Biotecnologie Medico-Farmaceutiche (GENOVA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie Medico-Farmaceutiche dell'Università di Genova si propone di formare professionisti con una solida preparazione scientifica avanzata. L'obiettivo è fornire competenze integrate a livello biochimico, biologico-molecolare e cellulare, con particolare attenzione agli aspetti morfologico-funzionali. Il corso mira a fornire conoscenze approfondite sulle cellule procariotiche ed eucariotiche, sulle tecniche di coltura cellulare, anche su larga scala. Gli studenti acquisiranno solide conoscenze sulla struttura, le funzioni e l'analisi delle macromolecole biologiche, con focus su genomica, proteomica, metabolomica e farmacogenomica. Saranno approfondite le conoscenze sulla morfologia e le funzioni degli organismi umani ed animali, oltre alle metodologie biomolecolari, cellulari e bioinformatiche per la progettazione, la produzione e l'analisi di biofarmaci, diagnostici e vaccini. Il corso include anche conoscenze relative all'organizzazione, alla gestione e alla creazione d'impresa nel settore biotecnologico, con particolare attenzione al marketing dei prodotti biotecnologici e alle normative vigenti in materia di bioetica, tutela delle invenzioni e sicurezza.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che include lezioni frontali, esercitazioni pratiche di laboratorio, seminari e tirocini presso aziende e centri di ricerca. Le metodologie didattiche sono orientate a sviluppare sia conoscenze teoriche che competenze pratiche, con un forte focus sulla ricerca scientifica e sull'innovazione tecnologica. Il corso prevede lo studio di discipline fondamentali come biochimica, biologia molecolare, genetica, farmacologia, immunologia e bioinformatica. Gli studenti avranno l'opportunità di partecipare a progetti di ricerca e di sviluppare competenze nella progettazione e nell'analisi di esperimenti scientifici.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i laureati avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione, produzione e analisi di biofarmaci, diagnostici e vaccini. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite per la ricerca e lo sviluppo di nuovi prodotti e tecnologie nel settore biotecnologico. Avranno competenze nella gestione di progetti di ricerca, nella valutazione dei risultati sperimentali e nella comunicazione scientifica. I laureati saranno in grado di operare in diversi contesti professionali, tra cui aziende farmaceutiche, centri di ricerca, università e istituzioni sanitarie. Saranno in grado di affrontare le sfide poste dall'innovazione tecnologica e di contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni per la salute umana.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle biotecnologie medico-farmaceutiche in diversi modi. L'automazione dei processi di laboratorio, l'analisi di grandi quantità di dati genomici e proteomici, e la simulazione di modelli biologici stanno accelerando la scoperta e lo sviluppo di nuovi farmaci e terapie. L'I.A. è utilizzata per la progettazione di farmaci, l'identificazione di target terapeutici, la personalizzazione delle cure e la diagnostica avanzata. L'I.A. sta anche ottimizzando la produzione farmaceutica, migliorando l'efficienza e riducendo i costi.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità risiede nella possibilità di utilizzare strumenti di I.A. per accelerare la ricerca e lo sviluppo di nuovi farmaci e terapie. I laureati dovranno essere in grado di lavorare con grandi set di dati, utilizzare strumenti di bioinformatica e comprendere i principi dell'I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in rapida evoluzione e di collaborare efficacemente con sistemi di I.A.. I laureati dovranno anche essere in grado di valutare criticamente i risultati generati dall'I.A. e di garantire la trasparenza e l'etica nell'uso di queste tecnologie.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in bioinformatica, analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà fondamentale acquisire competenze nella programmazione, nella gestione di database e nella visualizzazione dei dati. La capacità di collaborare con team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati della ricerca sarà essenziale. La conoscenza delle normative e delle implicazioni etiche dell'I.A. nel settore sanitario sarà sempre più importante.