Biotecnologie mediche (MONZA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie Mediche dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca si propone di formare professionisti con una solida preparazione nelle discipline biologiche e biotecnologiche più innovative in ambito biomedico. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per la ricerca, lo sviluppo di tecnologie innovative e la gestione di sistemi biotecnologici, con particolare attenzione alla diagnostica e alla terapia. Il corso mira a creare una figura professionale in grado di affrontare le sfide della medicina traslazionale, integrando conoscenze di base e applicate alla medicina con la ricerca clinica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede 10 esami, oltre ad attività a scelta dello studente, tirocini e la prova finale. Gli insegnamenti sono erogati in lingua italiana e, in parte, in inglese. Il corso offre un programma di studi congiunto con l'Università Paris Diderot (Paris 7), finalizzato al conseguimento della doppia Laurea: Laurea Magistrale in Biotecnologie Mediche e Master Europeo di Genetica. L'accesso al corso è libero, previa verifica dei requisiti curriculari e un colloquio per valutare la preparazione dello studente.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate in biologia molecolare, genetica, biochimica, immunologia e farmacologia, con particolare attenzione alle applicazioni mediche. Saranno in grado di progettare e condurre esperimenti, analizzare dati complessi e interpretare risultati scientifici. Svilupperanno, inoltre, capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione efficace, fondamentali per operare in contesti di ricerca e sviluppo. Il corso prepara i laureati a ruoli di responsabilità nella ricerca, nello sviluppo di tecnologie innovative e nella progettazione e gestione di sistemi biotecnologici di interesse biomedico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle biotecnologie mediche, automatizzando processi, accelerando la ricerca e migliorando la precisione diagnostica. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati genetici, immagini mediche e risultati di sperimentazioni cliniche, consentendo di identificare nuovi bersagli terapeutici, personalizzare i trattamenti e prevedere l'esito delle malattie. L'I.A. facilita la scoperta di farmaci, la progettazione di terapie geniche e lo sviluppo di dispositivi medici avanzati.

• I laureati in biotecnologie mediche si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'I.A. per la diagnosi e la cura delle malattie. Sarà fondamentale la capacità di collaborare con data scientist e ingegneri per interpretare i risultati dell'I.A. e tradurli in applicazioni pratiche. Le sfide includono la necessità di affrontare questioni etiche legate all'uso dell'I.A. in medicina, garantire la sicurezza dei dati e mantenere un approccio critico verso le nuove tecnologie.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi dei dati e programmazione. La conoscenza dei principi dell'I.A., del machine learning e del deep learning sarà essenziale. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione, per collaborare efficacemente con team multidisciplinari e interpretare i risultati dell'I.A. in modo accurato e responsabile.