BIOTECNOLOGIE MEDICHE E NANOBIOTECNOLOGIE (LECCE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie Mediche e Nanobiotecnologie dell'Università del Salento mira a formare professionisti altamente qualificati, capaci di affrontare le sfide della ricerca biomedica e delle sue applicazioni. Il corso si concentra sullo sviluppo di competenze avanzate nelle biotecnologie, con particolare attenzione alle nanotecnologie e alle loro applicazioni in campo medico. Gli studenti acquisiranno una solida base teorica e pratica, con l'obiettivo di contribuire all'innovazione nel settore della salute, dalla diagnosi alla terapia.

• Piano di studi

  Il piano di studi è strutturato in due curricula: biomedico e nanobiotecnologico. Il curriculum biomedico approfondisce l'anatomia umana funzionale, la fisiologia cellulare, la bioproduzione, la patologia molecolare umana e l'epidemiologia molecolare. Il curriculum nanobiotecnologico si concentra sulla fisiologia applicata, le applicazioni della fisica in ambito diagnostico e terapeutico, le nanobiotecnologie, le tecnologie chimico-fisiche e analitiche applicate alla medicina, la scienza e tecnologia dei biomateriali e l'ingegneria tissutale. Entrambi i curricula prevedono attività didattiche in lingua inglese e offrono l'opportunità di svolgere tirocini presso laboratori di ricerca e aziende del settore.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate in diverse aree, tra cui: diagnostica molecolare, terapia cellulare e genica, medicina rigenerativa, analisi genomiche e proteomiche, sviluppo di farmaci e molecole bioattive. Saranno in grado di progettare e condurre esperimenti di ricerca, analizzare dati complessi, e comunicare efficacemente i risultati. Inoltre, avranno una solida conoscenza delle normative e delle implicazioni etiche legate all'uso delle biotecnologie e delle nanotecnologie in ambito medico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle biotecnologie mediche e nanobiotecnologie, automatizzando processi, accelerando la ricerca e migliorando la precisione diagnostica e terapeutica. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati genomici e proteomici, identificando nuovi bersagli terapeutici e personalizzando i trattamenti. La robotica e l'automazione stanno trasformando i laboratori, aumentando l'efficienza e riducendo gli errori umani. L'I.A. è anche fondamentale nello sviluppo di nuovi farmaci, accelerando il processo di scoperta e ottimizzando le sperimentazioni cliniche.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La domanda di professionisti in grado di sviluppare e applicare soluzioni basate sull'I.A. in ambito biomedico è in crescita. Saranno necessari esperti in bioinformatica, analisi di dati complessi, e sviluppo di algoritmi per la diagnosi e la terapia. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie, la gestione di grandi quantità di dati e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. in medicina. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i loro risultati sarà cruciale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. È essenziale sviluppare una solida base in programmazione (Python, R), statistica, e machine learning. La conoscenza delle piattaforme di cloud computing (AWS, Google Cloud) e degli strumenti di analisi dei dati (TensorFlow, PyTorch) sarà un vantaggio. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i risultati scientifici e di collaborare con team multidisciplinari sarà fondamentale.