Biotecnologie Mediche e Farmaceutiche (FIRENZE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie Mediche e Farmaceutiche dell'Università degli Studi di Firenze si propone di fornire, oltre agli obiettivi qualificanti previsti dalla Classe LM-9, un insieme di conoscenze teoriche e pratiche in campo biotecnologico. L'obiettivo è formare professionisti capaci di promuovere e recuperare la salute, oltre a produrre e utilizzare prodotti biotecnologici a fini terapeutici e diagnostici. Il corso mira a fornire una solida conoscenza delle principali tecnologie di biologia cellulare e molecolare, fondamentali per la ricerca, la progettazione e lo sviluppo di strategie innovative applicabili in ambito medico e farmaceutico-farmacologico.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede corsi obbligatori che garantiscono l'acquisizione di conoscenze e competenze trasversali necessarie al biotecnologo magistrale. A questi si aggiungono percorsi specifici che approfondiscono quattro settori di grande impatto: Riproduzione Umana e Tecniche di Procreazione Medicalmente Assistita, Terapie Biologiche Avanzate, Diagnostica di Laboratorio e Biotecnologie Informatiche e Big Data in BioMedicina. Il percorso formativo include numerose attività di laboratorio e un'ampia esperienza di tirocinio.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate in biologia cellulare e molecolare, con particolare attenzione alle metodologie per la ricerca e lo sviluppo di prodotti biotecnologici. Saranno in grado di progettare e condurre esperimenti, analizzare dati e interpretare risultati. Avranno, inoltre, competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, comunicare efficacemente e risolvere problemi complessi. Saranno preparati per operare in diversi ambiti, dalla ricerca di base all'industria farmaceutica e diagnostica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle biotecnologie mediche e farmaceutiche. L'automazione dei processi di ricerca e sviluppo, l'analisi di grandi quantità di dati (Big Data) e l'utilizzo di algoritmi di machine learning stanno accelerando la scoperta di nuovi farmaci e terapie. L'I.A. è impiegata nella progettazione di farmaci, nella personalizzazione delle cure, nella diagnostica e nel monitoraggio dei pazienti. Strumenti come l'analisi predittiva e la modellazione computazionale stanno diventando essenziali per ottimizzare i processi e ridurre i costi.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono significative. La domanda di professionisti con competenze in I.A. applicata alla biomedicina è in crescita esponenziale. Saranno richieste figure in grado di sviluppare e utilizzare algoritmi per l'analisi di dati genomici, la scoperta di target farmacologici e la personalizzazione delle terapie. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di affrontare questioni etiche legate all'uso dell'I.A. in ambito sanitario, come la privacy dei dati e la trasparenza degli algoritmi.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi di dati, programmazione (in particolare Python e R), e machine learning. Sarà fondamentale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e delle sue applicazioni in ambito biomedico. Inoltre, la capacità di collaborare con esperti di diverse discipline (medici, biologi, informatici) e di comunicare risultati complessi in modo chiaro sarà cruciale.