BIOTECNOLOGIE GENETICHE E MOLECOLARI (BENEVENTO)

Università degli Studi del SANNIO di BENEVENTO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie Genetiche e Molecolari dell'Università degli Studi del Sannio di Benevento mira a fornire una formazione avanzata e multidisciplinare, focalizzata sugli aspetti più innovativi delle biotecnologie genetiche e molecolari. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di comprendere e utilizzare le nuove tecnologie nel campo dell'ingegneria genetica, della bioinformatica e delle omiche, con particolare attenzione alla ricerca e alla medicina di precisione. Il corso si propone di sviluppare competenze nella gestione e interpretazione di grandi quantità di dati biologici, essenziali per la ricerca e lo sviluppo di nuovi approcci terapeutici e farmaci innovativi.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede lezioni frontali (circa 55%), attività di laboratorio (circa 25%) e la tesi di laurea magistrale sperimentale (circa 20%). Le attività pratiche, svolte in parte presso l'Istituto di Ricerca Gaetano Salvatore - Biogem s.c.a r.l., offrono un'interazione diretta con i ricercatori, consentendo agli studenti di acquisire competenze pratiche e di partecipare a progetti di ricerca. Il corso include anche attività di e-learning e progetti Erasmus, promuovendo la collaborazione internazionale nel campo delle biotecnologie.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nelle biotecnologie genetiche e molecolari, nella bioinformatica e nelle tecnologie omiche. Saranno in grado di progettare e condurre esperimenti, analizzare dati biologici complessi e interpretare i risultati. Avranno inoltre familiarità con le metodologie di ricerca, le normative etiche e le applicazioni delle biotecnologie in diversi settori, dalla ricerca farmaceutica alla medicina di precisione. Le competenze acquisite consentiranno ai laureati di inserirsi con successo nel mondo del lavoro, sia nella ricerca che nell'industria.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle biotecnologie, automatizzando processi, accelerando la scoperta di farmaci e migliorando la diagnostica. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati genomici, proteomici e metabolomici, identificando nuovi target terapeutici e personalizzando i trattamenti. La bioinformatica, alimentata dall'I.A., sta diventando uno strumento indispensabile per la gestione e l'interpretazione dei dati biologici complessi, consentendo una comprensione più profonda delle malattie e delle loro cause.

  • I laureati in biotecnologie genetiche e molecolari si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare farmaci più efficaci e personalizzati, e di contribuire alla medicina di precisione. Tuttavia, dovranno affrontare anche sfide, come la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione e di collaborare con sistemi di I.A. La capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A. e di integrarla nel processo decisionale sarà fondamentale per il successo professionale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi dei dati, e programmazione. La conoscenza dei principi dell'I.A. e delle sue applicazioni nel campo delle biotecnologie sarà essenziale. Inoltre, la capacità di lavorare in team multidisciplinari, comunicare efficacemente e risolvere problemi complessi sarà sempre più importante.

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competenze da sviluppare

Analisi di dati e bioinformatica avanzata
Approfondire le tecniche di analisi dei dati e la bioinformatica, con particolare attenzione all'utilizzo di strumenti di I.A. per l'interpretazione di dati genomici, proteomici e metabolomici. Imparare a utilizzare linguaggi di programmazione come Python e strumenti di machine learning come TensorFlow e PyTorch.
Competenze di programmazione e software engineering
Acquisire solide competenze di programmazione, focalizzandosi sullo sviluppo di software per l'analisi di dati biologici e la modellazione di sistemi biologici. Familiarizzarsi con le metodologie di software engineering e i principi di cloud computing (es. AWS, Google Cloud) per la gestione di grandi quantità di dati.
Competenze di comunicazione e collaborazione multidisciplinare
Sviluppare capacità di comunicazione efficace e di collaborazione in team multidisciplinari, comprendendo le diverse prospettive di biologi, bioinformatici, medici e ingegneri. Imparare a presentare risultati complessi in modo chiaro e conciso, sia oralmente che per iscritto.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione, webinar e conferenze sulle ultime tendenze in I.A., bioinformatica e biotecnologie. Leggere pubblicazioni scientifiche e blog specializzati per rimanere aggiornati sulle nuove scoperte e tecnologie.
Networking e partecipazione alla comunità
Partecipare attivamente a eventi e conferenze del settore, creando una rete di contatti con professionisti e ricercatori. Condividere le proprie conoscenze e competenze, contribuendo a progetti open source e partecipando a forum di discussione online.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e approcci, partecipando a progetti di ricerca e sviluppo. Adottare un approccio di apprendimento continuo, valutando criticamente i risultati e adattando le proprie competenze in base alle esigenze del mercato.

esperienze utili

Tirocini e stage in aziende e centri di ricerca
Svolgere tirocini e stage presso aziende e centri di ricerca che utilizzano I.A. nelle biotecnologie, acquisendo esperienza pratica e familiarità con le tecnologie e i processi del settore.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo che coinvolgono l'utilizzo di I.A. per l'analisi di dati biologici, la scoperta di farmaci o la medicina di precisione. Contribuire attivamente alla pubblicazione di articoli scientifici.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni nel campo della bioinformatica e delle biotecnologie, mettendo alla prova le proprie competenze e confrontandosi con altri professionisti del settore.

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