Biotecnologie della Riproduzione Umana (SIENA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie della Riproduzione Umana presso l'Università degli Studi di Siena mira a formare professionisti altamente specializzati nel campo della riproduzione medicalmente assistita. Il corso, erogato in lingua inglese, fornisce conoscenze teoriche e pratiche per operare in laboratori di PMA e banche biologiche. Gli studenti acquisiscono competenze nella gestione, trattamento, coltivazione e crioconservazione di gameti ed embrioni, oltre a tecniche di Procreazione Medicalmente Assistita (PMA) di primo, secondo e terzo livello. L'approccio è multidisciplinare, con docenti esperti e infrastrutture all'avanguardia.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede corsi frontali, lezioni pratiche e tirocini di laboratorio. Gli studenti acquisiscono 93 CFU tramite esami e ulteriori 27 CFU attraverso attività didattiche integrative, come discipline a scelta, competenze linguistiche e preparazione della tesi. Sono previste opportunità di tirocinio pre e post-laurea, anche in laboratori internazionali. La comunicazione in inglese è fondamentale per l'accesso alla letteratura scientifica internazionale.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiscono competenze nella gestione dei laboratori di PMA e delle banche biologiche, nella manipolazione e crioconservazione di cellule e tessuti riproduttivi, e nelle tecniche di PMA. Sono in grado di operare in contesti multidisciplinari e di interagire con la comunità scientifica internazionale. La preparazione include anche competenze linguistiche avanzate e la capacità di accedere e interpretare la letteratura scientifica in inglese.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della biotecnologia della riproduzione umana, introducendo strumenti avanzati per l'analisi dei dati, l'automazione dei processi di laboratorio e il miglioramento delle tecniche di diagnosi e trattamento. Algoritmi di machine learning e computer vision vengono utilizzati per l'analisi di immagini di embrioni, la selezione dei gameti e la previsione del successo delle procedure di PMA. L'I.A. facilita anche la gestione dei dati clinici e la personalizzazione dei trattamenti.

• I futuri laureati avranno l'opportunità di lavorare in un settore in rapida evoluzione, dove la capacità di utilizzare e interpretare i risultati dell'I.A. sarà cruciale. La collaborazione uomo-macchina diventerà la norma, con i professionisti che dovranno essere in grado di integrare le analisi dell'I.A. con la propria esperienza clinica. Le sfide includono la necessità di affrontare questioni etiche legate all'uso dell'I.A. e la gestione della crescente complessità dei dati.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in bioinformatica, analisi dei dati e programmazione. La conoscenza dei principi dell'I.A., del machine learning e delle tecniche di imaging sarà essenziale. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione per collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. e interpretare i risultati.