BIOTECNOLOGIE (BENEVENTO)

Università degli Studi del SANNIO di BENEVENTO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea in biotecnologie presso l'Università degli Studi del Sannio mira a fornire una solida preparazione teorica e pratica nelle tecnologie che permettono la produzione di prodotti biologici su scala industriale e scientifica. Questo obiettivo è perseguito attraverso l'integrazione di discipline generali, come matematica, fisica e statistica, con un'approfondita conoscenza delle discipline biologiche, chimiche e bioinformatiche. Il corso si propone di formare professionisti capaci di affrontare le sfide del progresso scientifico e tecnologico, con un forte focus sulle scienze biologiche.

  • Piano di studi

    Il piano di studi è strutturato su tre anni accademici, per un totale di 180 CFU. Il corso prevede lezioni frontali, laboratori didattici e scientifici, e un tirocinio curriculare. Le lezioni coprono le discipline di base, quelle specifiche della biologia e della chimica, e mostrano come la scienza si traduce in applicazioni pratiche. Il tirocinio, della durata di 150 ore, si svolge presso i laboratori del Dipartimento di Scienze e Tecnologie o presso enti esterni, sia pubblici che privati, di ricerca o industriali. È promossa la mobilità internazionale attraverso progetti della Comunità Europea, con la possibilità di sostenere esami e svolgere tirocini presso università partner.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze in diversi ambiti, tra cui la comprensione dei processi biologici e delle tecnologie per la produzione di prodotti biologici. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in contesti di ricerca e industriali, con particolare attenzione ai settori agro-alimentare, bio-sanitario, chimico, biotecnologico, farmaceutico e della comunicazione scientifica. Gli studenti svilupperanno anche capacità di analisi, problem-solving e lavoro di squadra, fondamentali per il successo professionale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore delle biotecnologie in diversi modi. L'automazione dei processi di laboratorio, l'analisi di grandi quantità di dati genomici e proteomici (grazie a tecniche di machine learning), e lo sviluppo di nuovi farmaci e terapie basate sull'I.A. sono solo alcuni esempi. L'I.A. sta accelerando la scoperta di nuovi farmaci, migliorando la precisione della diagnostica e personalizzando i trattamenti medici.

  • Per i laureati in biotecnologie, l'I.A. offre grandi opportunità. Ci sarà una crescente domanda di professionisti in grado di sviluppare e utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati biologici, la progettazione di farmaci e la gestione di processi produttivi. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze in bioinformatica, programmazione e analisi dei dati, oltre alla capacità di collaborare con esperti di I.A. e ingegneri.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze specifiche come la conoscenza dei linguaggi di programmazione (es. Python, R), la familiarità con le tecniche di machine learning e deep learning, e la capacità di interpretare e comunicare i risultati delle analisi. La capacità di lavorare in team multidisciplinari e di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici sarà fondamentale.

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competenze da sviluppare

Bioinformatica e analisi dei dati
Acquisire competenze avanzate nell'analisi di dati biologici complessi, utilizzando strumenti di machine learning e deep learning. Imparare ad utilizzare Python e R per l'analisi dei dati.
Programmazione e sviluppo software
Imparare a programmare in Python e altri linguaggi pertinenti per lo sviluppo di applicazioni e algoritmi per l'analisi dei dati e l'automazione dei processi di laboratorio. Familiarizzarsi con le piattaforme cloud (es. AWS, Google Cloud).
Conoscenza dell'i.a. e del machine learning
Studiare i fondamenti dell'I.A. e del machine learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel campo delle biotecnologie. Approfondire le tecniche di deep learning e le loro applicazioni nella genomica, proteomica e scoperta di farmaci.
Competenze di comunicazione scientifica
Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle ricerche e le scoperte scientifiche a un pubblico vasto, inclusi non esperti. Imparare a creare presentazioni chiare e concise e a scrivere articoli scientifici.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo delle biotecnologie e dell'I.A.. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire i principali esperti del settore sui social media.
Pratica della programmazione
Dedicare tempo regolare alla pratica della programmazione, partecipando a progetti di coding, contribuendo a progetti open source o sviluppando progetti personali. Utilizzare piattaforme come GitHub per la gestione del codice.
Networking e collaborazione
Partecipare attivamente a eventi del settore, workshop e seminari per costruire una rete di contatti professionale. Collaborare con altri ricercatori e professionisti, condividendo conoscenze e competenze.

esperienze utili

Tirocini e stage in aziende innovative
Svolgere tirocini e stage presso aziende all'avanguardia nel settore delle biotecnologie, con particolare attenzione a quelle che utilizzano l'I.A. per la ricerca e lo sviluppo. Cercare opportunità in aziende farmaceutiche, biotecnologiche e bioinformatiche.
Progetti di ricerca multidisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano diverse discipline, come la biologia, la chimica, l'informatica e l'ingegneria. Collaborare con ricercatori di diverse aree per acquisire una visione più ampia e integrata.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni nel campo della bioinformatica e dell'I.A. per mettere in pratica le proprie competenze, confrontarsi con altri professionisti e sviluppare progetti innovativi.

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