Biotecnologie agro-alimentari (VERONA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea magistrale in Biotecnologie Agro-alimentari presso l'Università di Verona offre una preparazione professionale di alto livello, focalizzata sulla ricerca e sviluppo di processi, prodotti e servizi nella filiera agro-alimentare. Il laureato sarà in grado di affrontare e gestire in modo sostenibile le problematiche legate alle biotecnologie agro-alimentari, includendo aspetti energetici ed ambientali, e di partecipare attivamente a progetti di ricerca di base, applicata e di trasferimento tecnologico all'industria. Il corso si distingue per l'ampia gamma di discipline scientifiche offerte, che includono biochimica, biologia molecolare, fisiologia vegetale, genetica agraria, scienze degli alimenti, microbiologia alimentare e processi industriali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede metodi didattici partecipativi, molte ore di laboratorio e tirocinio sperimentale. Questo approccio permette agli studenti di acquisire conoscenze e competenze fondamentali per l'elaborazione di progetti, definendone scopi, strategie e fattibilità, e di effettuare verifiche sperimentali. Sono previste esperienze di studio e stage all'estero grazie a programmi di mobilità internazionale. Il corso promuove l'acquisizione di competenze trasversali utili per l'inserimento lavorativo, riconoscendo crediti formativi per i corsi offerti dall'Ateneo o da altre istituzioni. In caso di emergenze sanitarie, il corso si adatta offrendo didattica a distanza, integrando le lezioni in presenza con tecnologie adeguate.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate in diversi ambiti delle biotecnologie agro-alimentari, tra cui produzioni vegetali, industria alimentare, ambiente ed energia. Saranno preparati per ruoli professionali come biotecnologi, biologi, agronomi, ricercatori e tecnici laureati. Saranno in grado di operare in centri di ricerca pubblici e privati, nell'industria per la produzione e miglioramento di piante, nella produzione di molecole di origine vegetale e microbica, nell'industria alimentare per la progettazione e valutazione della qualità, e nelle strutture di governo del territorio per il monitoraggio e la conservazione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle biotecnologie agro-alimentari, introducendo strumenti avanzati per l'analisi dei dati, l'ottimizzazione dei processi e lo sviluppo di nuovi prodotti. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per prevedere la resa delle colture, ottimizzare l'uso di risorse come acqua e fertilizzanti, e identificare precocemente malattie delle piante. La robotica e i sistemi autonomi stanno automatizzando diverse fasi della produzione agricola, dalla semina alla raccolta, aumentando l'efficienza e riducendo i costi. L'I.A. contribuisce anche alla ricerca e sviluppo di nuovi alimenti e ingredienti, accelerando i tempi di scoperta e migliorando la qualità dei prodotti.

• I laureati in biotecnologie agro-alimentari si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare sistemi di agricoltura di precisione basati sull'I.A., progettare e gestire impianti di produzione alimentare automatizzati, e partecipare alla creazione di nuovi modelli di business basati sull'analisi dei dati e sull'ottimizzazione dei processi. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di acquisire competenze in analisi dei dati e programmazione, e di collaborare efficacemente con esperti di I.A. e ingegneri. La capacità di comprendere e interpretare i risultati dell'I.A. sarà fondamentale per prendere decisioni informate e guidare l'innovazione.

• Per avere successo in questo contesto, i futuri laureati dovranno sviluppare competenze in bioinformatica, analisi di dati omici (genomica, proteomica, metabolomica), e modellazione predittiva. Sarà essenziale acquisire familiarità con le principali piattaforme di I.A. utilizzate nel settore agro-alimentare e con le tecniche di visualizzazione dei dati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di collaborare con team multidisciplinari sarà cruciale. Inoltre, la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e della sostenibilità ambientale sarà sempre più importante.