Biotecnologie agrarie (CATANIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie agrarie dell'Università degli Studi di Catania si propone di formare professionisti con competenze avanzate nel campo delle biotecnologie applicate all'agricoltura. L'obiettivo è fornire una solida preparazione scientifica e tecnologica per affrontare le sfide del settore agroalimentare, con particolare attenzione allo sviluppo di colture più produttive, resistenti e sostenibili. Il corso mira a sviluppare capacità di ricerca, innovazione e gestione di progetti nel campo delle biotecnologie vegetali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso biennale (120 CFU) strutturato in modo da fornire una preparazione completa. Il primo anno è dedicato all'acquisizione di conoscenze avanzate in biochimica, genetica, biologia molecolare e discipline affini. Il secondo anno approfondisce le applicazioni delle biotecnologie in diversi settori dell'agricoltura, come la miglioramento genetico, la protezione delle piante, la produzione di alimenti funzionali. Sono previste attività di laboratorio, seminari, visite tecniche e la preparazione di una tesi sperimentale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, e attività pratiche.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate in: progettazione e gestione di esperimenti di biotecnologia agraria, analisi di dati genomici e proteomici, sviluppo di nuove varietà vegetali, applicazione di tecniche di biologia molecolare e genetica per la protezione delle piante, valutazione dell'impatto ambientale delle biotecnologie. Saranno in grado di operare in laboratori di ricerca, aziende agricole, enti pubblici e privati, e di contribuire all'innovazione nel settore agroalimentare.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle biotecnologie agrarie in diversi modi. L'automazione dei processi di laboratorio, l'analisi avanzata dei dati e la modellazione predittiva stanno accelerando la ricerca e lo sviluppo di nuove varietà vegetali. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati genomici e fenotipici, consentendo di identificare marcatori genetici associati a caratteristiche desiderabili come la resistenza alle malattie o l'aumento della resa. L'I.A. facilita anche l'agricoltura di precisione, ottimizzando l'uso di risorse come acqua e fertilizzanti.

• Per i futuri laureati in biotecnologie agrarie, l'I.A. offre opportunità significative. La crescente domanda di professionisti in grado di sviluppare e applicare soluzioni basate sull'I.A. nel settore agricolo è in aumento. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di acquisire nuove competenze. I laureati dovranno essere in grado di collaborare con esperti di I.A. e di comprendere i principi fondamentali dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati. L'integrazione dell'I.A. nel settore agricolo porterà a una maggiore efficienza, sostenibilità e produttività.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze specifiche, come la capacità di utilizzare strumenti di bioinformatica, di interpretare i risultati di analisi di dati complessi e di applicare modelli predittivi. La conoscenza dei principi dell'agricoltura di precisione e delle tecnologie di sensori e droni sarà fondamentale. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di collaborare in team multidisciplinari sarà essenziale per il successo professionale.