BIOMEDICINA MOLECOLARE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato in Biomedicina Molecolare presso l'Università degli Studi di Trieste mira a formare giovani ricercatori di alta qualificazione nelle discipline biomediche. Il corso si concentra sulla ricerca sperimentale, sia di base che clinica e traslazionale, con particolare attenzione a settori come l'oncologia molecolare, la genetica molecolare, la biochimica e le biotecnologie, la biologia cellulare, la medicina rigenerativa e la neurobiologia. L'obiettivo è fornire ai dottorandi gli strumenti per sviluppare un approccio critico alla ricerca scientifica e condurre progetti di ricerca originali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un'intensa attività di ricerca in laboratorio, affiancata da corsi intensivi di perfezionamento e seminari tenuti da esperti nazionali ed internazionali. I dottorandi partecipano attivamente a workshop e conferenze per ampliare le proprie conoscenze e competenze. L'Università di Trieste, grazie alla collaborazione con l'International Centre for Genetic Engineering and Biotechnology (ICGEB), offre un ambiente di ricerca all'avanguardia, con accesso a tecnologie e metodologie di ultima generazione.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate nella progettazione e conduzione di esperimenti di ricerca, nell'analisi e interpretazione dei dati, e nella comunicazione scientifica. Sviluppano, inoltre, capacità di problem-solving, pensiero critico e lavoro di squadra. Il corso fornisce una solida preparazione per una carriera nel campo della ricerca biomedica e traslazionale, sia in ambito accademico che industriale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della biomedicina molecolare. L'analisi di grandi quantità di dati (Big Data), l'apprendimento automatico (Machine Learning) e l'intelligenza artificiale stanno accelerando la scoperta di nuovi farmaci, la diagnosi precoce delle malattie e la personalizzazione delle terapie. Strumenti come la bioinformatica e la modellazione computazionale sono diventati essenziali per la ricerca. L'I.A. automatizza processi, ottimizza esperimenti e facilita la comprensione di meccanismi biologici complessi.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono enormi. L'I.A. apre nuove frontiere nella ricerca, offrendo la possibilità di sviluppare soluzioni innovative per la salute umana. Tuttavia, la competizione sarà alta. I professionisti dovranno essere in grado di collaborare con sistemi di I.A., interpretare i risultati generati dall'I.A. e integrare le nuove tecnologie nei loro approcci di ricerca. La capacità di analisi critica e la comprensione dei dati saranno fondamentali.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la familiarità con gli strumenti di bioinformatica, la conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python e R, e la capacità di lavorare con set di dati complessi. La comprensione dei principi dell'I.A. e del Machine Learning, insieme alla capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca, saranno cruciali per avere successo in questo campo in evoluzione.