Biologia quantitativa (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea magistrale in Biologia Quantitativa presso l'Università degli Studi di Milano mira a formare professionisti capaci di affrontare la complessità dei sistemi biologici attraverso un approccio quantitativo e interdisciplinare. L'obiettivo è fornire una solida preparazione che integri conoscenze di biologia, fisica, chimica e matematica, preparando gli studenti a operare all'intersezione di queste discipline. Il corso si focalizza sulla comprensione dei fenomeni biologici da un punto di vista quantitativo, fondamentale per applicazioni biotecnologiche avanzate come l'ingegneria proteica e la systems biology.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che include corsi avanzati in statistica, matematica, chimica e fisica, con un'attenzione particolare alle applicazioni biologiche. Gli studenti acquisiscono competenze nell'uso di modelli matematici predittivi, modelli computazionali e tecniche di misurazione avanzate, come la spettroscopia e la microscopia avanzata. Il corso include anche attività pratiche con strumentazione all'avanguardia disponibile presso le piattaforme tecnologiche dell'Università di Milano, come le facility noLimits e cryoEM. È previsto un tirocinio di tesi sperimentale e attività formative per l'inserimento nel mondo del lavoro.

• Competenze acquisite

  I laureati in Biologia Quantitativa sviluppano competenze integrate che consentono loro di inserirsi con successo in istituti di ricerca e nell'industria (farmaceutica o biotecnologica). Acquisiranno la capacità di partecipare a gruppi di ricerca scientifica interdisciplinare e di contribuire allo sviluppo di strumentazione ad alto contenuto tecnologico. Le competenze includono l'analisi quantitativa di dati biologici, la modellizzazione di sistemi biologici complessi, l'uso di tecniche avanzate di misurazione e la capacità di risolvere problemi complessi all'intersezione tra diverse discipline.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della biologia quantitativa, automatizzando l'analisi di grandi quantità di dati biologici (big data) e accelerando la scoperta di nuove conoscenze. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare dati genomici, proteomici e metabolomici, identificando pattern e correlazioni altrimenti impossibili da individuare. L'I.A. facilita la creazione di modelli predittivi per la comprensione dei meccanismi biologici e lo sviluppo di nuovi farmaci e terapie personalizzate.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di sviluppare nuovi strumenti e metodologie per la ricerca biologica, e di contribuire allo sviluppo di terapie più efficaci e mirate. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze avanzate in I.A., analisi dei dati e bioinformatica, oltre alla capacità di collaborare efficacemente con esperti di diverse discipline. La capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A. e di contestualizzarli in un quadro biologico rimane fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in programmazione (Python, R), statistica avanzata, machine learning e deep learning. Sarà essenziale la capacità di lavorare con grandi dataset, di utilizzare strumenti di analisi di dati e di comprendere i principi dell'I.A.. La conoscenza dei modelli biologici e la capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca saranno altrettanto importanti.