Biologia Molecolare e della Salute (PALERMO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Biologia Molecolare e della Salute presso l'Università degli Studi di Palermo mira a fornire una formazione avanzata sui processi cellulari, molecolari e fisiologici, con un focus particolare sull'uomo. L'obiettivo è quello di sviluppare una profonda comprensione del funzionamento normale degli organismi e delle cause delle alterazioni omeostatiche a livello molecolare, cellulare e d'organo. Il corso si propone di formare professionisti in grado di affrontare le sfide poste dalla ricerca biomedica e dalla diagnostica avanzata, con particolare attenzione alle patologie umane.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di discipline come la genetica molecolare, la biologia cellulare, la biochimica, la fisiologia e la farmacologia. Sono previste attività didattiche frontali, esercitazioni pratiche di laboratorio e seminari di approfondimento. Il corso include anche lo studio di metodologie avanzate di ricerca, come la genomica, la proteomica e la bioinformatica. È prevista una tesi di laurea sperimentale, che rappresenta un momento fondamentale per l'acquisizione di competenze di ricerca.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate in biologia molecolare, biologia cellulare e fisiopatologia. Saranno in grado di progettare e condurre esperimenti di ricerca, analizzare dati complessi e interpretare risultati scientifici. Avranno, inoltre, sviluppato capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione scientifica. I laureati saranno preparati per l'accesso all'Esame di Stato per l'iscrizione all'Ordine Nazionale dei Biologi e per l'accesso a dottorati di ricerca e scuole di specializzazione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della biologia molecolare e della salute. L'automazione dei processi di laboratorio, l'analisi di grandi quantità di dati genomici e proteomici (big data), e lo sviluppo di algoritmi di machine learning per la diagnosi e la scoperta di farmaci stanno accelerando la ricerca e migliorando l'accuratezza delle diagnosi. L'I.A. consente di identificare modelli complessi nei dati biologici, facilitando la comprensione delle malattie e lo sviluppo di terapie mirate. Strumenti basati sull'I.A. sono sempre più utilizzati per la simulazione di processi biologici e per la progettazione di esperimenti.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono significative. L'I.A. crea nuove specializzazioni, come la bioinformatica e la biologia computazionale, e aumenta la domanda di professionisti in grado di analizzare e interpretare dati complessi. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in programmazione, statistica e I.A., e di collaborare efficacemente con esperti di informatica. La capacità di valutare criticamente i risultati generati dall'I.A. e di comprendere i limiti degli algoritmi sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in analisi dei dati, machine learning e bioinformatica. La familiarità con strumenti di visualizzazione dei dati e piattaforme di cloud computing sarà un vantaggio. È importante coltivare la capacità di pensiero critico e di problem-solving, e di rimanere aggiornati sulle ultime tendenze nel campo dell'I.A. e della biologia. La capacità di comunicare efficacemente i risultati scientifici, sia oralmente che per iscritto, sarà sempre più preziosa.