Biologia Evoluzionistica, Ecologia e Antropologia Applicata (ROMA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Biologia Evoluzionistica, Ecologia e Antropologia Applicata presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a formare specialisti in grado di affrontare le sfide del mondo vivente, con un focus particolare sulle relazioni complesse che lo caratterizzano. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di solide conoscenze nella biologia di base e applicata, con unenfasi sulla metodologia strumentale e l'analisi dei dati. Il corso si propone di fornire competenze avanzate in biologia animale e vegetale, evoluzione biologica ed ecologia, con applicazioni pratiche nella conservazione, gestione delle risorse e interpretazione della biodiversità. Un aspetto distintivo è l'applicazione delle conoscenze biologiche all'ambito umano, con particolare attenzione agli aspetti biomedici, medico-legali ed evoluzionistici, inclusa la conservazione del patrimonio demo-etno-antropologico. L'obiettivo è formare professionisti capaci di un approccio sistemico e multidisciplinare, con competenze specifiche nell'analisi del DNA e nella gestione di problematiche ecologiche, con un focus sulla sostenibilità e l'innovazione.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato per fornire una preparazione completa. Gli studenti approfondiranno le loro conoscenze attraverso corsi avanzati di biologia animale e vegetale, evoluzione biologica, ecologia e genetica. Saranno fornite competenze pratiche nell'utilizzo di strumenti analitici e tecniche di acquisizione dati. Il curriculum include lo studio di modelli ecosistemici e le loro applicazioni, oltre a moduli specifici sull'analisi del DNA e l'applicazione delle moderne tecniche di analisi molecolare. Il corso prevede anche lo sviluppo di capacità di dialogo con le dimensioni economiche, sociali e giuridiche delle problematiche ecologiche, preparando gli studenti a operare in diversi contesti professionali, dalla ricerca alla pubblica amministrazione.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate in diversi ambiti, tra cui la comprensione dei principi dell'evoluzione biologica e delle dinamiche ecologiche. Saranno in grado di applicare queste conoscenze alla conservazione e gestione della biodiversità, alla valutazione degli impatti ambientali e alla valorizzazione delle risorse naturali. Le competenze includono anche l'analisi del DNA, l'interpretazione di dati biologici complessi e la capacità di affrontare problemi con un approccio multidisciplinare. I laureati saranno preparati a utilizzare le loro competenze in sistemi di certificazione, nel supporto alle decisioni nella pubblica amministrazione e in programmi di educazione ambientale. Avranno, inoltre, la capacità di applicare le conoscenze acquisite in ambito biomedico, medico-legale ed evoluzionistico, con particolare attenzione alla conservazione del patrimonio demo-etno-antropologico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della biologia evoluzionistica, ecologia e antropologia applicata in diversi modi. L'analisi di grandi quantità di dati, come dati genomici, ecologici e comportamentali, è diventata più efficiente grazie agli algoritmi di I.A., consentendo di identificare modelli e correlazioni altrimenti impossibili da rilevare. La modellazione predittiva, basata sull'I.A., sta rivoluzionando la gestione della biodiversità e la previsione degli impatti ambientali. In antropologia, l'I.A. facilita l'analisi di immagini e reperti archeologici, accelerando la ricerca e migliorando l'accuratezza delle interpretazioni.

• I laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare strumenti di I.A. per la ricerca, la gestione delle risorse naturali e la conservazione delle specie. La capacità di interpretare e utilizzare i dati generati dall'I.A. sarà fondamentale per la presa di decisioni informate. Tuttavia, dovranno affrontare anche sfide, come la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione e la crescente importanza della collaborazione tra umani e macchine. La specializzazione in settori come la genomica computazionale e l'ecologia quantitativa sarà sempre più richiesta.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà essenziale avere una solida base di programmazione e analisi dei dati, oltre alla capacità di utilizzare software di modellazione e simulazione. La conoscenza dei principi dell'I.A., del machine learning e del deep learning sarà un vantaggio significativo. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di collaborare con esperti di I.A. sarà cruciale per il successo professionale.