Biologia ed ecologia marina (GENOVA)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale in Biologia ed Ecologia Marina presso l'Università degli Studi di Genova, offre una formazione avanzata e multidisciplinare, integrando le competenze delle classi LM-6 "Biologia" e LM-75 "Scienze e Tecnologie per l'Ambiente ed il Territorio". L'obiettivo è formare figure altamente qualificate, capaci di affrontare le sfide dell'ambiente marino, con un focus sulla conservazione e la gestione sostenibile delle risorse. Il corso si concentra sullo studio della biodiversità marina, applicando le più recenti acquisizioni della biologia molecolare (Blue Technologies) e affrontando le problematiche derivanti dall'impatto antropico e dai cambiamenti globali.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un'integrazione tra discipline biologiche (biologia molecolare, microbiologia, zoologia, botanica applicata) e quelle più orientate alla gestione ambientale (oceanografia, geomorfologia, monitoraggio dei dati ambientali). Il percorso formativo include attività di laboratorio e sul campo, con particolare attenzione alla tesi sperimentale e alla collaborazione con istituzioni come il CNR-ISMAR e l'Acquario di Genova. Sono previsti due curricula: "Biologia Marina" e "Valutazione e gestione dell'ambiente marino", per consentire agli studenti di specializzarsi in base ai propri interessi.
Competenze acquisite
I laureati acquisiranno competenze avanzate sulla biologia degli organismi marini, dalla genetica all'ecosistema, con particolare attenzione alla valorizzazione delle risorse marine, alla valutazione dell'impatto degli inquinanti, e allo studio degli effetti dei cambiamenti climatici. Saranno in grado di progettare e gestire attività di monitoraggio, protezione e conservazione degli ambienti marini, operando in aree protette e in contesti internazionali. Il corso prepara professionisti in grado di affrontare le sfide poste dall'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile e dalla direttiva europea MSFD.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore della biologia ed ecologia marina attraverso l'automazione di processi di analisi dati e l'ottimizzazione delle attività di ricerca. L'utilizzo di algoritmi di machine learning e computer vision consente l'analisi di grandi quantità di dati ambientali, immagini satellitari e video subacquei, migliorando la comprensione degli ecosistemi marini e l'identificazione di specie. La modellazione predittiva basata sull'I.A. aiuta a prevedere gli effetti dei cambiamenti climatici e dell'inquinamento, supportando decisioni più efficaci per la conservazione.
I futuri laureati in biologia ed ecologia marina si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di strumenti di monitoraggio basati sull'I.A., la gestione di grandi database ambientali e la partecipazione a progetti di ricerca avanzati. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in data science, analisi di dati e modellazione predittiva. La collaborazione tra biologi marini e specialisti dell'I.A. sarà fondamentale per affrontare le complesse problematiche ambientali.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in programmazione (Python, R), analisi di dati, statistica e modellazione. La familiarità con le tecniche di machine learning e l'utilizzo di strumenti di visualizzazione dati saranno essenziali. Inoltre, la capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro e di collaborare con team multidisciplinari sarà cruciale.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi di dati e data science
Acquisire competenze in analisi di dati, statistica e data science. Imparare ad utilizzare Python e R per l'analisi di dati ambientali e la modellazione predittiva.Machine learning e intelligenza artificiale
Comprendere i principi del machine learning e dell'I.A., con particolare attenzione alle applicazioni in biologia marina. Approfondire l'uso di librerie come TensorFlow e PyTorch.Modellazione e simulazione
Sviluppare competenze nella modellazione e simulazione di sistemi complessi, applicando tecniche di modellazione predittiva per l'analisi degli ecosistemi marini.success routines
Aggiornamento continuo
Seguire corsi online, partecipare a workshop e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in I.A., data science e biologia marina.Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con ricercatori, professionisti e aziende del settore. Partecipare a progetti di ricerca multidisciplinari e collaborare con esperti di I.A..Pensiero critico e problem solving
Sviluppare la capacità di analizzare criticamente i dati, identificare problemi complessi e trovare soluzioni innovative, applicando l'I.A. per la conservazione marina.esperienze utili
Stage e tirocini
Svolgere stage e tirocini presso istituzioni di ricerca (CNR-ISMAR), acquari (Acquario di Genova) o aziende che applicano l'I.A. alla biologia marina.Progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per l'analisi di dati ambientali, la modellazione degli ecosistemi marini e la conservazione della biodiversità.Corsi di formazione e certificazioni
Ottenere certificazioni in data science, machine learning e analisi di dati. Seguire corsi di formazione specifici sull'uso di strumenti di I.A. per la biologia marina.Segnala un problema
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