BIOLOGIA DELLA NUTRIZIONE

Università degli Studi di BARI ALDO MORO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Biologia della Nutrizione presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro mira a fornire una solida base di conoscenze e competenze nel campo della nutrizione. L'obiettivo è quello di permettere agli studenti di acquisire o approfondire le informazioni, le tecniche e le metodologie necessarie per valutare correttamente i bisogni nutritivi ed energetici, elaborare diete e piani alimentari personalizzati, anche in condizioni fisiopatologiche specifiche. Il corso si propone anche di formare professionisti in grado di gestire programmi di educazione alimentare e di determinare le diete ottimali per diverse collettività, come gruppi sportivi o scuole.

  • Piano di studi

    Il piano di studi include lezioni frontali, esercitazioni pratiche e seminari. Verranno affrontati argomenti come la biochimica degli alimenti, la fisiologia della nutrizione, la dietetica, la nutrizione clinica e la sicurezza alimentare. Le metodologie didattiche includono lezioni teoriche, discussioni in aula, analisi di casi studio e attività di laboratorio per l'analisi della composizione corporea e la valutazione dello stato nutrizionale. Particolare attenzione sarà dedicata alle specificità del contesto barese, con focus sulle risorse alimentari locali e sulle problematiche nutrizionali del territorio.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito le seguenti competenze: capacità di valutare lo stato nutrizionale di individui e gruppi, abilità nell'elaborare diete e piani alimentari personalizzati, conoscenza delle principali patologie legate alla nutrizione, competenza nella gestione di programmi di educazione alimentare, capacità di interpretare e utilizzare le più recenti evidenze scientifiche nel campo della nutrizione. Saranno in grado di applicare le loro conoscenze in diversi contesti, dalla clinica alla ricerca, dalla ristorazione collettiva all'industria alimentare.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della nutrizione in diversi modi. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati relativi a modelli alimentari, preferenze individuali e risultati sulla salute, consentendo la creazione di piani nutrizionali personalizzati con un livello di precisione senza precedenti. I chatbot e le app basate sull'I.A. offrono consulenza nutrizionale immediata e personalizzata, monitorando l'assunzione di cibo e fornendo feedback in tempo reale. L'I.A. sta anche ottimizzando la produzione alimentare, migliorando la gestione delle risorse e riducendo gli sprechi.

  • Per i futuri laureati in Biologia della Nutrizione, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività, come l'analisi di dati e la creazione di piani alimentari di base, richiederà un'evoluzione delle competenze. Al contempo, l'I.A. aprirà nuove strade per la ricerca, lo sviluppo di nuovi prodotti alimentari e la personalizzazione dei servizi nutrizionali. I professionisti del settore dovranno essere in grado di interpretare i risultati generati dall'I.A., collaborare con i sistemi intelligenti e utilizzare i dati per migliorare l'efficacia dei loro interventi.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, interpretazione di algoritmi e comunicazione efficace dei risultati. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, collaborando con ingegneri informatici e sviluppatori di software, sarà fondamentale. La comprensione dei principi di base dell'I.A. e delle sue applicazioni nel campo della nutrizione, insieme alla capacità di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici, saranno elementi chiave per il successo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib per analizzare dati nutrizionali complessi e visualizzarli in modo efficace. Approfondire la conoscenza di Excel e Power BI per la creazione di report e dashboard interattivi.
Fondamenti di intelligenza artificiale e machine learning
Acquisire una comprensione di base dei concetti chiave dell'I.A. e del machine learning, come algoritmi di classificazione e regressione. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX, focalizzandosi su applicazioni nel campo della salute e della nutrizione.
Competenze di comunicazione e divulgazione scientifica
Migliorare le capacità di comunicare informazioni scientifiche complesse in modo chiaro e accessibile a un pubblico non specializzato. Partecipare a workshop sulla comunicazione scientifica e praticare la scrittura di articoli e post per blog.

routine di successo

Aggiornamento costante
Seguire regolarmente le pubblicazioni scientifiche nel campo della nutrizione e dell'I.A., iscrivendosi a newsletter specializzate e partecipando a webinar e conferenze online. Utilizzare Google Scholar per rimanere aggiornati sulle ultime ricerche.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e workshop del settore, creando una rete di contatti con professionisti della nutrizione, ricercatori e sviluppatori di software. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo con team multidisciplinari.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare l'utilizzo di strumenti di I.A. nel proprio lavoro, come app per l'analisi della composizione corporea o chatbot per la consulenza nutrizionale. Dedicare tempo all'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie.

esperienze utili

Tirocini e stage in contesti innovativi
Svolgere tirocini e stage presso aziende che sviluppano soluzioni basate sull'I.A. per la nutrizione, come startup nel settore della salute digitale o centri di ricerca. Cercare opportunità presso aziende con sede a Bari o in Puglia.
Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per analizzare dati nutrizionali, sviluppare modelli predittivi o personalizzare i piani alimentari. Collaborare con ricercatori dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro.
Sviluppo di progetti personali
Sviluppare progetti personali che utilizzano l'I.A. per risolvere problemi nel campo della nutrizione, come la creazione di unapp per il monitoraggio dell'alimentazione o lo sviluppo di un algoritmo per la personalizzazione delle diete. Pubblicare i progetti su GitHub.

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