BIOLOGIA DEI SISTEMI IN PATOLOGIE IMMUNITARIE ED INFETTIVE

Università degli Studi di PERUGIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il dottorato di ricerca in Biologia dei Sistemi in Patologie Immunitarie ed Infettive presso l'Università degli Studi di Perugia si propone di formare ricercatori di elevata professionalità e multidisciplinarietà. L'obiettivo è affrontare le sfide scientifiche poste dalla conoscenza del genoma umano e dei microrganismi responsabili di patologie, con un focus sulla ricerca di base, pre-clinica e clinica. Il corso mira a creare nuovi legami con la comunità internazionale, posizionando l'Italia in una posizione di leadership in questo campo in rapida evoluzione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede lo sviluppo di competenze complementari in diversi ambiti della ricerca, inclusi aspetti di genomica, genetica del rapporto ospite-patogeno, immunometabolismo, immunogenetica e immunologia traslazionale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e partecipazione a congressi internazionali. Gli studenti avranno l'opportunità di collaborare con ricercatori di fama internazionale e di accedere a prestigiose borse di studio post-dottorato.

  • Competenze acquisite

    Al termine del dottorato, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate in genomica, genetica, immunologia e biologia dei sistemi. Saranno in grado di progettare e condurre ricerche originali, analizzare dati complessi e comunicare efficacemente i risultati scientifici. Avranno, inoltre, una solida preparazione per affrontare le problematiche relative alla Bioetica. Le competenze acquisite apriranno le porte a diverse opportunità professionali nel mondo accademico e nell'industria.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della biologia dei sistemi, delle patologie immunitarie e infettive. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati genomici, proteomici e clinici, accelerando la scoperta di nuovi farmaci, la diagnosi precoce delle malattie e la personalizzazione delle terapie. L'automazione dei processi di laboratorio, grazie alla robotica e ai sistemi intelligenti, sta aumentando l'efficienza e la precisione delle ricerche.

  • I laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare nuovi approcci terapeutici basati sull'I.A., la creazione di modelli predittivi per l'evoluzione delle malattie e la partecipazione a progetti di ricerca interdisciplinari. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di collaborare con esperti di I.A. e di affrontare le questioni etiche legate all'uso dei dati sanitari.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi dei dati, programmazione e intelligenza artificiale. Sarà fondamentale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace, oltre a una solida conoscenza dei principi della biologia e della medicina. La capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. sarà altrettanto importante.

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competenze da sviluppare

Analisi di dati complessi e bioinformatica
Acquisire familiarità con strumenti di analisi dati (Python, R), database e piattaforme di cloud computing (AWS, Google Cloud). Approfondire le tecniche di machine learning e deep learning applicate all'analisi di dati biomedici.
Programmazione e sviluppo software
Imparare i linguaggi di programmazione più utilizzati in ambito biomedico (Python, R). Acquisire competenze nello sviluppo di software per l'analisi di dati e la modellazione di sistemi biologici. Familiarizzarsi con le metodologie di sviluppo agile.
Competenze di intelligenza artificiale
Studiare i fondamenti dell'I.A., del machine learning e del deep learning. Approfondire le applicazioni dell'I.A. in ambito biomedico, come la scoperta di farmaci, la diagnosi e la personalizzazione delle terapie. Seguire corsi online (Coursera, edX) e partecipare a workshop.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, partecipare a conferenze e workshop, e iscriversi a newsletter specializzate per rimanere aggiornati sulle ultime scoperte e tecnologie nel campo della biologia dei sistemi e dell'I.A.
Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con ricercatori, professionisti del settore e esperti di I.A.. Partecipare a progetti di ricerca interdisciplinari e collaborare con team multidisciplinari.
Sviluppo del pensiero critico
Praticare la lettura critica di articoli scientifici, valutando la metodologia, i risultati e le implicazioni. Sviluppare la capacità di analizzare dati complessi e di formulare ipotesi e conclusioni basate sull'evidenza.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende
Svolgere stage e tirocini presso aziende farmaceutiche, biotecnologiche o di I.A. applicata alla biomedicina. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti e tecnologie avanzate.
Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano diverse discipline, come biologia, informatica, ingegneria e medicina. Collaborare con esperti di I.A. e di altre discipline per sviluppare soluzioni innovative.
Pubblicazioni scientifiche e presentazioni
Pubblicare articoli scientifici su riviste peer-reviewed e presentare i risultati delle proprie ricerche a conferenze e congressi internazionali. Sviluppare capacità di comunicazione scientifica.

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