BIOLOGIA CELLULARE E MOLECOLARE (BARI)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale in Biologia Cellulare e Molecolare presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro si propone di fornire una preparazione avanzata e integrata dei sistemi biologici, dai livelli molecolari e cellulari fino alla comprensione della complessità del sistema vivente. L'obiettivo è formare professionisti con una solida base nelle discipline biologiche, capaci di applicare metodologie di studio moderne, sia in vivo che in vitro e in silico, per comprendere i meccanismi che regolano la funzionalità degli organismi animali e vegetali. Il corso mira a sviluppare competenze nell'ambito biomolecolare e nella padronanza delle metodologie di indagine scientifica.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un'integrazione tra gli insegnamenti, favorendo l'acquisizione di competenze nel campo biomolecolare e la padronanza delle metodologie di indagine scientifica. Sono previste attività di laboratorio significative all'interno dei diversi corsi, offrendo solide basi metodologiche. Gli studenti hanno la possibilità di completare la formazione con attività a scelta, ampliando o approfondendo le proprie conoscenze. Il percorso formativo si conclude con una tesi di laurea sperimentale e attività di tutoraggio individuale.
Competenze acquisite
I laureati in Biologia Cellulare e Molecolare acquisiranno una completa padronanza del metodo scientifico, diventando capaci di lavorare autonomamente nei diversi settori della professione del biologo. Saranno in grado di accedere all'Esame di Stato per l'abilitazione all'esercizio della professione di Biologo (sezione A). Il corso fornisce le conoscenze per accedere a corsi di terzo livello come dottorati di ricerca e scuole di specializzazione. Inoltre, i laureati potranno partecipare alle prove di ammissione per l'insegnamento secondario, se in possesso dei crediti necessari.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore della biologia cellulare e molecolare in diversi modi. L'automazione dei processi di laboratorio, l'analisi di grandi quantità di dati genomici e proteomici, e lo sviluppo di nuovi farmaci sono solo alcuni esempi. L'I.A. sta accelerando la scoperta scientifica, migliorando la precisione delle diagnosi e personalizzando i trattamenti medici. Strumenti basati sull'I.A., come l'analisi di immagini e la modellazione predittiva, stanno diventando sempre più importanti per i ricercatori.
I laureati in biologia cellulare e molecolare avranno l'opportunità di lavorare con strumenti avanzati di I.A., analizzando dati complessi e contribuendo alla scoperta di nuove conoscenze. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di sviluppare competenze nell'analisi dei dati e nella programmazione. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di interpretare i risultati ottenuti sarà fondamentale.
Per avere successo in questo campo, i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi di dati, e programmazione (es. Python, R). La comprensione dei principi dell'I.A., del machine learning e del deep learning sarà essenziale. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle proprie ricerche e di collaborare con team multidisciplinari sarà un vantaggio competitivo.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Bioinformatica e analisi di dati
Acquisire familiarità con strumenti di analisi di dati (es. Python, R), database biologici e algoritmi di machine learning per l'interpretazione di dati genomici, proteomici e di imaging.Programmazione e sviluppo di software
Imparare a programmare in Python e/o R. Approfondire le conoscenze di algoritmi e strutture dati. Familiarizzarsi con l'utilizzo di librerie di machine learning (es. TensorFlow, PyTorch).Comprensione dell'intelligenza artificiale
Studiare i concetti fondamentali di I.A., machine learning e deep learning. Comprendere come questi strumenti vengono applicati nella ricerca biologica e nello sviluppo di farmaci.routine di successo
Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in I.A. e biologia. Leggere articoli scientifici e blog del settore.Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e workshop per incontrare altri professionisti del settore. Collaborare con ricercatori e ingegneri informatici su progetti di ricerca.Sviluppo del pensiero critico
Sviluppare la capacità di valutare criticamente i risultati ottenuti tramite l'I.A.. Imparare a identificare i bias nei dati e negli algoritmi.esperienze utili
Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini in laboratori di ricerca che utilizzano l'I.A.. Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'analisi di dati biologici e l'applicazione di algoritmi di machine learning.Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di bioinformatica e I.A. per mettere in pratica le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti.Formazione multidisciplinare
Seguire corsi e workshop che combinino la biologia con l'informatica, la statistica e l'I.A.. Considerare l'ottenimento di una doppia laurea o di un master in un campo correlato.Segnala un problema
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