Bioinformatica (VERONA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Bioinformatica presso l'Università degli Studi di Verona integra le conoscenze di programmazione, algoritmi, architetture e sistemi, fondamentali nell'informatica, con le conoscenze di base di chimica e biologia. L'obiettivo è formare professionisti capaci di operare all'intersezione tra informatica e biologia, un campo che ha reso possibile il sequenziamento del genoma umano. Il corso fornisce le competenze per lavorare nell'ambito dell'informatica applicata alla medicina e alla biologia, settori che utilizzano sempre più supporti informatici per affrontare problemi come l'accesso a banche dati genomiche e l'analisi di dati di laboratori biotecnologici. Il corso pone le basi per affrontare temi avanzati di bioinformatica, come la modellistica e la simulazione di processi biologici, lo sviluppo di farmaci e terapie innovative, e la comprensione di fenomeni biomolecolari.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede lo studio di fondamenti di matematica, fisica, logica, chimica, biologia, programmazione, architettura dei sistemi di elaborazione, e di metodologie e strumenti per l'acquisizione, la rappresentazione e l'elaborazione dei dati biologici. Sono previste attività di laboratorio nelle materie informatiche e biochimiche. Gli studenti hanno l'opportunità di svolgere tirocini presso aziende esterne e laboratori di ricerca dell'ateneo, oltre a programmi di mobilità internazionale per esperienze di studio e stage all'estero.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze nell'informatica applicata alla medicina, alla biologia e alla farmacologia. Saranno in grado di analizzare e interpretare dati biologici complessi, sviluppare e utilizzare strumenti bioinformatici, e contribuire alla ricerca e allo sviluppo in ambito biotecnologico e farmaceutico. Saranno inoltre preparati per affrontare le sfide poste dall'I.A. e dall'analisi dei big data nel settore della salute.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della bioinformatica e delle scienze della vita. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'identificazione di pattern complessi nei dati genomici, e la modellazione predittiva di fenomeni biologici sono solo alcuni esempi di come l'I.A. stia accelerando la ricerca e lo sviluppo di nuovi farmaci e terapie personalizzate. L'I.A. permette di analizzare enormi quantità di dati in modo più efficiente, riducendo i tempi e i costi della ricerca.

• I futuri laureati in bioinformatica avranno l'opportunità di guidare questa trasformazione. Le sfide includono la necessità di gestire e interpretare dati sempre più complessi, la collaborazione con sistemi di I.A., e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nella medicina. Le opportunità includono lo sviluppo di nuovi algoritmi e strumenti di analisi, la partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia, e la creazione di nuove aziende nel settore della salute digitale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in machine learning, deep learning, e analisi dei big data. Sarà fondamentale la capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari, inclusi biologi, medici e ingegneri informatici. La conoscenza delle piattaforme cloud e degli strumenti di data visualization sarà inoltre essenziale.