Bioinformatica (ROMA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  La Laurea Magistrale in Bioinformatica presso l'Università di Roma "Tor Vergata" si propone di formare ricercatori con competenze integrate di biologia e informatica di alto livello. Il corso mira a fornire una solida base metodologica e culturale, preparando gli studenti ad affrontare le sfide della ricerca avanzata nel campo della bioinformatica. Gli studenti, provenienti da diversi background (informatico, fisico-matematico, biologico e biotecnologico), acquisiscono una preparazione specifica che li rende capaci di analizzare e interpretare dati biologici complessi, sviluppando modelli e strumenti computazionali.

• Piano di studi

  Il piano di studi è strutturato per accogliere studenti con diverse formazioni di base. Gli studenti con background informatico seguono corsi avanzati di biologia, mentre quelli con background biologico si concentrano su corsi di informatica. Il percorso formativo converge in un curriculum comune che include corsi avanzati di bioinformatica, biologia e biomedicina. Il curriculum biomedico include corsi di chimica, genetica, biochimica, biologia cellulare, biologia molecolare e bioinformatica. Il curriculum informatico include corsi di programmazione, basi di dati, applicazioni web, genomica e proteomica. Il percorso comune prevede corsi in statistica biomedica, biologia sintetica, analisi di immagini, bioinformatica strutturale, genomica e bioinformatica dei microrganismi, e medicina personalizzata. Un terzo dell'impegno orario è dedicato alla ricerca individuale.

• Competenze acquisite

  I laureati in Bioinformatica acquisiscono competenze avanzate nell'analisi di dati biologici complessi, nello sviluppo di modelli computazionali e nell'utilizzo di strumenti bioinformatici. Sono in grado di progettare e condurre ricerche originali, di interpretare risultati scientifici e di comunicare efficacemente i risultati. Le competenze includono la conoscenza approfondita della genomica, della proteomica, della bioinformatica strutturale, della medicina personalizzata e delle tecniche di analisi dei dati. I laureati sono preparati per affrontare le sfide della ricerca nel campo della biologia computazionale e per contribuire all'innovazione nel settore biomedico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della bioinformatica, automatizzando l'analisi di grandi quantità di dati biologici, accelerando la scoperta di farmaci e personalizzando le cure mediche. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per prevedere la struttura delle proteine, identificare bersagli farmacologici, e analizzare dati genomici complessi. L'I.A. sta diventando uno strumento indispensabile per la ricerca e lo sviluppo nel campo della biologia e della medicina.

• I laureati in Bioinformatica avranno l'opportunità di guidare l'innovazione nel settore, sviluppando nuovi algoritmi e applicazioni di I.A. per la ricerca biomedica. Le sfide includono la necessità di gestire e interpretare grandi quantità di dati, garantire la sicurezza e la privacy dei dati sanitari, e affrontare le implicazioni etiche dell'I.A. nella medicina. La capacità di collaborare con team multidisciplinari, compresi biologi, medici e informatici, sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze avanzate in machine learning, deep learning, analisi dei dati e programmazione. La conoscenza delle piattaforme di cloud computing (come AWS, Google Cloud) e dei linguaggi di programmazione come Python e R sarà essenziale. Inoltre, la capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro e conciso sarà un vantaggio competitivo.