Biodiversità ed evoluzione biologica (MILANO)

Università degli Studi di MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Biodiversità ed Evoluzione Biologica dell'Università degli Studi di Milano mira a formare laureati con una preparazione culturale avanzata nel campo della biologia degli esseri viventi, considerando tutti i livelli organizzativi, dal molecolare all'organismo nella sua interezza. L'obiettivo è fornire una solida conoscenza degli adattamenti, dei processi riproduttivi, dello sviluppo, del comportamento, delle interazioni tra organismi e ambiente, e delle problematiche della biologia evoluzionistica. Il corso si concentra sulla biodiversità animale e vegetale, sull'evoluzione e sull'ecologia, con un approccio multidisciplinare e comparativo.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede due anni di attività formative, per un totale di 120 CFU. Sono previsti 8 insegnamenti caratterizzanti, fondamentali dal punto di vista culturale e metodologico, di cui 1 obbligatorio, 3 a scelta alternativa e 4 a scelta guidata. Sono inoltre previsti insegnamenti affini ed integrativi a scelta guidata e corsi a scelta libera, per un totale di 12 CFU. È prevista la verifica della conoscenza avanzata della lingua inglese. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, attività di tirocinio e seminari, con particolare attenzione alle metodologie analitiche, tecniche e strumentali, differenziate in base alla tesi sperimentale.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze avanzate nella biologia degli organismi, con particolare riferimento agli adattamenti, ai fenomeni biologici e alle loro interazioni con l'ambiente. Saranno in grado di applicare metodologie scientifiche e di monitoraggio biologico, di svolgere attività di ricerca di base e applicata, e di interpretare dati complessi. Saranno preparati per la consulenza ambientale, la gestione delle risorse naturali, e la divulgazione scientifica. Il corso fornisce anche un'ottima base per la prosecuzione degli studi con dottorati di ricerca, master di II livello o scuole di specializzazione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della biologia e della ricerca scientifica, introducendo nuove metodologie e strumenti per l'analisi dei dati e la modellazione di sistemi biologici complessi. L'apprendimento automatico e l'analisi predittiva sono sempre più utilizzati per l'interpretazione di dati genomici, proteomici e metabolomici, accelerando la scoperta di nuovi farmaci, la comprensione delle malattie e la gestione della biodiversità. L'I.A. facilita l'automazione di processi di laboratorio, l'analisi di immagini e dati, e la creazione di modelli predittivi per l'evoluzione delle specie e degli ecosistemi.

  • I laureati in Biodiversità ed Evoluzione Biologica avranno l'opportunità di specializzarsi nell'utilizzo di strumenti di I.A. per l'analisi dei dati biologici, la modellazione di sistemi complessi e la gestione della biodiversità. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuove tecnologie e metodologie, di sviluppare competenze in bioinformatica e analisi dei dati, e di collaborare con esperti di I.A.. Le opportunità comprendono la possibilità di lavorare in settori emergenti come la biologia computazionale, la genomica e la conservazione della biodiversità, con un impatto significativo sulla salute umana e la sostenibilità ambientale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, R), bioinformatica, analisi statistica e modellazione dei dati. Sarà fondamentale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e del suo impatto sulla ricerca biologica. La capacità di collaborare con team multidisciplinari, comunicare efficacemente i risultati e adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici saranno competenze chiave per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Programmazione in python e r
Imparare a programmare in Python e R per l'analisi dei dati biologici, la modellazione e l'automazione di processi. Seguire corsi online (es. Coursera, edX) e partecipare a progetti pratici.
Bioinformatica e analisi dei dati
Acquisire competenze in bioinformatica, analisi statistica e visualizzazione dei dati. Approfondire la conoscenza di database biologici e strumenti di analisi genomica. Frequentare workshop e seminari specializzati.
Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Studiare i fondamenti dell'I.A. e del machine learning, con particolare attenzione alle applicazioni in biologia. Leggere libri (es. "Deep Learning with Python") e seguire corsi online per comprendere i concetti chiave.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente le ultime ricerche e sviluppi nel campo della bioinformatica, dell'I.A. e della biologia. Iscriversi a newsletter specializzate, partecipare a conferenze e leggere articoli scientifici.
Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con ricercatori, professionisti e esperti di I.A.. Partecipare a progetti di ricerca collaborativi e condividere conoscenze e competenze.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini in laboratori di ricerca che utilizzano l'I.A. e il machine learning per l'analisi dei dati biologici. Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'I.A. e la bioinformatica.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di data science e bioinformatica per applicare le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Utilizzare piattaforme come Kaggle per acquisire esperienza pratica.

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